Python에서 다양한 소인수 분해 방법의 효율성을 어떻게 비교합니까?

Python: 효율적인 소인수 분해

질문 1:
가장 큰 값을 계산하는 기존 Python 프로그램 이해 600851475143의 소인수 및 대체 소인수 분해 방법을 탐색합니다.

답변:
온라인에서 찾은 코드는 숫자가 다음 수에 도달할 때까지 숫자를 가장 작은 소인수로 반복적으로 나누어 효율적으로 작동합니다. 가장 큰 소인수. 숫자는 현재 소인수로 나누어지지 않지만 계속해서 소인수를 증가시킵니다.

다른 방법은 무차별 접근 방식을 사용하는 것입니다.

<code class="python">def prime_factors(n):
    i = 2
    factors = []
    while i * i <= n:
        if n % i:
            i += 1
        else:
            n //= i
            factors.append(i)
    if n > 1:
        factors.append(n)
    return factors</code>

이 함수는 테스트합니다. 2부터 주어진 숫자의 제곱근까지의 모든 숫자를 소인수로 결정합니다. 그러나 이 방법은 숫자가 큰 경우 효율성이 떨어집니다.

질문 2:
제공된 두 코드 조각의 효율성을 비교합니다.

답변:
단순히 카운터를 증가시키는 두 번째 코드 조각은 특정 값까지 모든 정수를 확인하기 때문에 속도가 훨씬 느린 반면, 첫 번째 코드 조각은 가장 작은 소인수만 확인하고 즉시 나누어서 효율적으로 제거합니다. 그 요인입니다.

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