Pandas의 값 범위를 기반으로 DataFrame 행을 어떻게 필터링합니까?

값 범위로 데이터 프레임 행 필터링

데이터 프레임을 조작할 때 특정 기준에 따라 행을 선택해야 하는 경우가 많습니다. 그러한 시나리오 중 하나는 지정된 값 범위 내의 행을 선택하는 것입니다. 루프를 사용하면 이를 달성할 수 있지만 보다 효율적이고 벡터화된 접근 방식이 선호됩니다.

주어진 코드에서:

df = df[99 <= df['closing_price'] <= 101]

비교 시 모호한 진리값으로 인해 오류가 발생합니다. 이 문제를 해결하려면 Pandas Series 클래스의 between() 메서드를 사용하세요.

해결책:

df = df[df['closing_price'].between(99, 101)]

between() 메서드는 두 값을 매개변수로 사용합니다. 범위의 하한과 상한을 나타냅니다. 기준을 충족하는 행에 대해 True인 부울 시리즈를 반환하고 그렇지 않으면 False를 반환합니다. 그런 다음 이 시리즈를 사용하여 원하는 행만 포함하도록 데이터프레임을 필터링할 수 있습니다.

이 벡터화된 솔루션은 루프 사용을 방지하여 성능과 간결성을 향상시킵니다. 게다가 읽고 유지하는 것이 더 직관적입니다.

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