Node.js에서 Python Machine Learning을 어떻게 사용할 수 있나요?

Node.js에서 Python 함수 호출

프로젝트에서 Node.js와 Python을 모두 사용할 때 직면하게 되는 일반적인 문제는 다음과 같습니다. Node.js 내에서 Python의 기계 학습 기능을 활용합니다. 다행히 Node.js의 "child_process" 모듈을 사용하는 간단한 솔루션이 있습니다.

Node.js에서 Python 함수를 호출하려면 다음 단계를 따르세요.

1. " child_process" 모듈:

npm install child_process

2. 모듈을 Node.js로 가져옵니다. script:

const { spawn } = require("child_process");

3. Node.js 프로세스가 호출할 Python 스크립트 파일을 생성합니다.
4. python 명령과 함께 generate 메서드를 사용하여 pythonProcess 변수를 생성합니다. , Python 스크립트 경로 및 필요한 인수:

const pythonProcess = spawn("python", ["path/to/script.py", arg1, arg2, ...]);

5. Python의 경우 스크립트를 작성하고 sys 모듈을 가져옵니다.
6. sys.argv를 사용하여 Node.js에서 전달된 인수를 처리합니다.
7. Node.js로 데이터를 다시 보내려면:

print(dataToSendBack)
sys.stdout.flush()

8. Node.js에서 다음을 사용하여 Python 프로세스의 데이터를 수신합니다. pythonProcess.stdout.on('data').

spawn 메서드는 여러 인수를 허용하므로 특정 함수를 호출하도록 Python 스크립트를 구성할 수 있다는 점을 기억하세요.

이 메서드 Node.js 애플리케이션 내에서 Python의 기능을 활용할 수 있는 간단한 방법을 제공합니다.

위 내용은 Node.js에서 Python Machine Learning을 어떻게 사용할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!