효율성과 유지 관리성을 극대화하려면 Python 프로젝트를 어떻게 구성해야 합니까?

포괄적인 Python 애플리케이션을 위한 프로젝트 구조 옵션 탐색

Python 애플리케이션의 기본 형태를 넘어서 개발을 고려할 때 이상적인 프로젝트 구조를 선택하는 것은 중대한. 이러한 결정은 유지 관리 효율성, IDE 호환성, 버전 제어 관리, 배포용 패키징 등 필수 요소의 기초가 됩니다.

프로젝트 계층 구조 설정

Python의 프로젝트 구조는 상대적으로 유연하고 특정 디렉토리 규칙은 프로젝트 구성에 기여합니다.

• 소스 코드: 일반적으로 "src" 또는 "code"라는 이름의 전용 디렉토리에서 애플리케이션의 소스 코드를 중앙에서 찾습니다.
• 시작 스크립트: "bin" 또는 "scripts"와 같은 디렉토리에 애플리케이션 초기화에 필요한 스크립트를 저장합니다.
• IDE 구성: 격리 IDE 관련 프로젝트 설정 및 구성은 별도의 디렉터리에 있습니다. 이렇게 하면 원치 않는 버전 제어 혼란을 방지할 수 있습니다.
• 테스트: 단위 테스트와 승인 테스트를 전용 "테스트" 디렉터리로 분리합니다.
• Python이 아닌 데이터: 구성 파일과 같은 비 Python 데이터를 "data" 또는 "config"와 같은 별도의 디렉터리에 배치합니다.
• 비 Python 소스: 다음과 같은 비 Python 소스 바이너리 모듈용 C 확장은 "lib"와 같은 별도의 디렉토리에 배치되어야 합니다.

추가 고려 사항

• /src 디렉토리 : Python 프로젝트에서 /src 디렉토리가 불필요하다고 주장하는 사람들도 있지만, 소스 코드를 정리하는 데 사용하는 것을 선호하는 사람들도 있습니다.
• 최상위 디렉토리: 최상위 디렉토리는 다음을 수행할 수 있습니다. 잠재적으로 다양한 모듈이나 구성 요소에 대한 디렉터리를 포함하여 애플리케이션의 아키텍처를 반영합니다.
• 버전 관리: 중앙 저장소를 유지하고 분기 및 병합 워크플로를 설정하여 협업을 촉진합니다.
• 패키지 배포: 배포용 실행 가능 패키지 생성 요구 사항을 고려하여 배포가 용이하도록 합니다.

위 내용은 효율성과 유지 관리성을 극대화하려면 Python 프로젝트를 어떻게 구성해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!