> 백엔드 개발 > 파이썬 튜토리얼 > Matplotlib에서 사용자 정의 색상 맵을 만들고 색상 눈금을 추가하는 방법은 무엇입니까?

Matplotlib에서 사용자 정의 색상 맵을 만들고 색상 눈금을 추가하는 방법은 무엇입니까?

Susan Sarandon
풀어 주다: 2024-11-13 05:24:02
원래의
490명이 탐색했습니다.

How to Create a Custom Colormap and Add a Color Scale in Matplotlib?

사용자 정의 색상맵 생성 및 색상 스케일 통합

자신만의 색상맵을 생성하기 위한 한 가지 접근 방식은 matplotlib.colors 모듈에서 LinearSegmentedColormap 함수를 활용하는 것입니다. 이 접근 방식은 더 간단하며 연속적인 색상 스케일을 생성합니다.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors

# Generate random data points
x, y, c = zip(*np.random.rand(30, 3) * 4 - 2)

# Define lower and upper bounds for normalization
norm = plt.Normalize(-2, 2)

# Create a list of tuples representing the values and corresponding colors
tuples = [(norm(-2.), 'red'), (norm(-1.), 'violet'), (norm(2.), 'blue')]

# Generate the colormap from the list of tuples
cmap = matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap.from_list('', tuples)

# Plot the data points using the custom colormap
plt.scatter(x, y, c=c, cmap=cmap, norm=norm)

# Add a color scale to the plot
plt.colorbar()
plt.show()
로그인 후 복사

이 코드 조각은 -2에서 2까지 범위에서 빨간색에서 보라색, 파란색으로 부드럽게 전환되는 컬러맵을 성공적으로 생성합니다. 색상 스케일도 다음과 같습니다. 플롯 오른쪽에 통합되어 색상 해석이 용이합니다.

위 내용은 Matplotlib에서 사용자 정의 색상 맵을 만들고 색상 눈금을 추가하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

원천:php.cn
본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.
저자별 최신 기사
인기 튜토리얼
더>
최신 다운로드
더>
웹 효과
웹사이트 소스 코드
웹사이트 자료
프론트엔드 템플릿