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부동 소수점 값을 사용하여 Pandas DataFrames의 특정 열에 사용자 정의 형식을 적용하는 방법은 무엇입니까?

Barbara Streisand
풀어 주다: 2024-11-12 14:38:02
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How to Apply Custom Formatting to Specific Columns in Pandas DataFrames with Floating-Point Values?

Pandas를 사용하는 Float DataFrames의 사용자 정의 형식

부동 소수점 값으로 Pandas DataFrame을 표시하면 사용자 정의 형식의 이점을 얻을 수 있는 경우가 많습니다. 다음 DataFrame을 고려하세요.

df = pd.DataFrame([123.4567, 234.5678, 345.6789, 456.7890],
                  index=['foo','bar','baz','quux'],
                  columns=['cost'])

print(df)
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기본적으로 pandas는 부동 소수점을 정확하게 표시하므로 다음과 같은 결과가 나옵니다.

         cost
foo   123.4567
bar   234.5678
baz   345.6789
quux  456.7890
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이 값을 통화로 형식 지정하려면 내장 디스플레이를 사용할 수 있습니다. 방법:

import pandas as pd
pd.options.display.float_format = '${:,.2f}'.format
print(df)
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결과는 다음과 같습니다.

        cost
foo  3.46
bar  4.57
baz  5.68
quux 6.79
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선택적 서식

그러나 특정 열에만 사용자 지정 서식이 필요한 경우 다음을 수행할 수 있습니다. DataFrame을 사전 수정합니다.

df = pd.DataFrame([123.4567, 234.5678, 345.6789, 456.7890],
                  index=['foo','bar','baz','quux'],
                  columns=['cost'])

df['foo'] = df['cost']
df['cost'] = df['cost'].map('${:,.2f}'.format)
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이 사용자 정의를 통해 DataFrame 내에서 대상 형식을 지정할 수 있습니다.

         cost       foo
foo   3.46  123.4567
bar   4.57  234.5678
baz   5.68  345.6789
quux  6.79  456.7890
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위 내용은 부동 소수점 값을 사용하여 Pandas DataFrames의 특정 열에 사용자 정의 형식을 적용하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

원천:php.cn
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