대규모 데이터 세트를 반환하는 쿼리에 대해 MySQL을 최적화하는 방법은 무엇입니까?

대규모 데이터 세트를 제공하는 쿼리를 위한 최적의 MySQL 설정

문제:

느린 쿼리 대량의 데이터를 검색하고 강력한 시스템에서 실행하는 데 몇 시간이 걸립니다.

원인:

최적화되지 않은 설정 또는 비효율적인 쿼리.

권장 사항:

1. MySQL 구성 조정:

• 링크된 리소스를 참조하여 엔진 및 워크로드에 맞게 MySQL 서버 설정을 최적화하세요.

2. 저장 프로시저 사용 고려:

• 커서가 있는 저장 프로시저를 사용하여 서버 측에서 데이터를 처리하면 방대한 데이터가 애플리케이션 계층으로 전송되는 것을 방지할 수 있습니다.

3. Innodb 엔진 사용:

• Innodb의 클러스터형 인덱스는 카디널리티 키가 높은 쿼리의 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.

4. 분할 및 정복:

• 저장 프로시저를 사용하여 데이터 검색을 배치로 나누어 애플리케이션 계층에서 효율적으로 처리할 수 있습니다.

5. 장기적인 성능을 위해 Innodb로 마이그레이션:

• innodb가 쿼리에 대해 더 나은 성능을 제공한다면 향후 더 빠른 처리를 위해 결과 데이터를 innodb 테이블로 이동하는 것을 고려해 보세요.

구체적 작업:

• 권장 지침에 따라 MySQL 설정을 최적화합니다.
• 서버측 데이터를 처리하는 저장 프로시저를 만듭니다.
• 개선을 위해 innodb 엔진을 사용합니다. 키 기반 쿼리 성능.
• 분할 및 정복 접근 방식을 사용하여 데이터 검색을
• 필요한 경우 최적의 장기 성능을 위해 결과 데이터를 innodb 테이블로 마이그레이션합니다.

위 내용은 대규모 데이터 세트를 반환하는 쿼리에 대해 MySQL을 최적화하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!