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나의 딜로이트 인터뷰 경험: 캠퍼스 내 배치 추진 제품 엔지니어링 분석가 역할)

DDD
풀어 주다: 2024-11-11 21:28:03
원래의
751명이 탐색했습니다.

My Deloitte Interview Experience: On-Campus Placement Drive Product Engineering Analyst Role)

소개

저는 최근 2024년에 개최된 제품 엔지니어링 분석가 역할을 위한 Deloitte 캠퍼스 내 배치 드라이브에 참여했습니다. 제안된 패키지는 7.6 LPA, 기본 급여는 6 LPA였습니다. 약 600~700명의 학생이 해당 직책에 지원했으며 전체 과정은 4개의 강렬한 라운드로 구성되었습니다. 준비 과정, 인터뷰 라운드, 주요 시사점에 대한 단계별 경험은 다음과 같습니다.

집중할 핵심 영역:

  • DSA 개념
  • SQL 및 NoSQL
  • 프로젝트 명확성
  • 행동 기술

면접순서

1차: 온라인 평가

  • 형식: MCQ 및 두 가지 코딩 질문
  • 난이도: 쉬움
  • 주제: 논리적 추론, 적성, DSA(기본 배열 및 문자열 문제) 코딩 문제는 간단했습니다. 나는 배열 조작을 기반으로 한 문제와 기본 문자열 처리를 기반으로 한 다른 문제에 직면했습니다. 결과가 나온 후, 초기 600~700명의 학생 중 단 60명의 학생만이 최종 후보에 올랐습니다.

2차 그룹토론

  • 주제: “AI가 인간을 대체하다”
  • 소요시간: 30분
  • 그룹 규모: 10명

이번 라운드에서는 우리의 의사소통, 팀워크, 리더십 능력을 테스트했습니다. 나는 팀원들의 의견을 경청하면서 토론에 의미 있게 기여했는지 확인했습니다. 15분간의 조별토론 끝에 38명의 후보자가 다음 라운드에 진출했습니다.

*3차 기술면접
*

이번 라운드에서는 이력서의 기술적인 측면과 제가 나열한 기술에 중점을 두었습니다.
주요 질문:

  • 이력서 연습: 이력서에 언급된 주요 프로젝트를 설명하라는 요청을 받았습니다.
  • 프로젝트 토론: 풀스택 MERN 프로젝트에 대해 구체적으로 학생 데이터 관리 및 전반적인 지원 흐름을 처리하는 방법에 대해 설명했습니다.
  • API 설명: 면접관이 나에게 API를 정의하고 이를 프로젝트에 통합하는 방법을 요청했습니다.
  • 코딩 문제: 순서대로 다음 숫자인 5, 10, 35, 75, 195를 식별하라는 요청을 받았습니다. 이를 위해서는 논리적 추론과 패턴 인식이 필요했습니다.
  • 데이터베이스 쿼리: 여러 테이블에서 데이터를 가져오기 위해 SQL로 조인 쿼리를 작성하라는 요청을 받았습니다.
  • OOP 개념: 상속과 실제 응용 프로그램을 Java로 설명하라는 요청을 받았습니다.

4차 인성면접

최종 라운드의 목표는
나의 소프트 스킬을 평가하고 나의 성격을 이해합니다.
주요 질문:

  • 자기소개 : 간단한 자기소개를 하게 되었습니다.
  • 학업 성과: 면접관이 왜 중급과 B.Tech 점수에 차이가 있는지 물었습니다.
  • 기술 토론: 저는 다음과 같은 질문으로 문제 해결 능력을 테스트 받았습니다. — 문자열에서 첫 번째 반복 문자를 찾습니다. — 두 번 이상 나타나는 문자에 초점을 맞춰 문자열의 문자 빈도를 반환하는 함수를 작성합니다.
  • 프로젝트 영향: 내 프로젝트가 실제로 미치는 영향을 설명하라는 요청을 받았습니다.
  • 독특한 자질: 면접관이 저에게 차별화되는 세 가지 자질을 나열해 달라고 요청했습니다.
  • 신뢰도 : 면접에 응시했을 때 합격에 대한 자신감이 있었는지 물었습니다.
  • 향후 목표: 5년 후 나의 모습을 기술해야 했습니다.
  • 장점과 약점: 면접관은 나의 장점과 개선해야 할 부분에 대해 물었습니다. 마지막으로 면접관님은 저에게 다음과 같은 조언을 해주셨습니다. AI가 생성한 이력서를 사용하지 말고 이력서를 진정성 있고 간결하게 유지하는 데 집중하세요.

*최종 평결 : 선정 *

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원천:dev.to
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