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pandas.to_datetime을 사용할 때 시간 구성 요소를 제거하는 방법은 무엇입니까?

Mary-Kate Olsen
풀어 주다: 2024-11-11 12:56:03
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How to Remove Time Components When Using pandas.to_datetime?

pandas.to_datetime 사용 시 시간 구성 요소 제거

pandas.to_datetime을 사용하여 날짜를 구문 분석할 때 pandas는 기본 datetime64[ns] dtype을 할당합니다. 날짜가 날짜만 나타내는 경우에도 마찬가지입니다. 이로 인해 CSV에 쓸 때 원치 않는 시간 구성 요소가 날짜에 추가될 수 있습니다.

이 문제를 해결하려면 .dt를 사용하여 날짜 구성 요소에만 액세스하는 것을 고려해 보세요.

df['just_date'] = df['dates'].dt.date
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이 접근 방식은 다음을 반환합니다. datetime.date 객체와 dtype 객체. 또는 시간 구성 요소를 억제하면서 datetime64 dtype을 유지하도록 날짜를 정규화할 수 있습니다.

df['normalised_date'] = df['dates'].dt.normalize()
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이렇게 하면 시간 구성 요소가 자정으로 설정되지만 날짜 값만 표시됩니다.

위 내용은 pandas.to_datetime을 사용할 때 시간 구성 요소를 제거하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

원천:php.cn
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