날짜 범위를 기준으로 Pandas DataFrame을 필터링하는 방법은 무엇입니까?

날짜 범위를 기준으로 DataFrame에서 행 선택

날짜를 기준으로 Pandas DataFrame을 필터링하는 것은 데이터 분석에서 일반적인 작업입니다. 이 기사에서는 DataFrame을 필터링하여 지정된 범위 내의 날짜, 특히 현재 날짜로부터 다음 2개월의 행만 유지하도록 필터링하는 두 가지 접근 방식을 살펴보겠습니다.

레이블 또는 위치 인덱싱을 기준으로 필터링

"날짜" 열이 DataFrame의 인덱스로 구성된 경우 레이블 기반 인덱싱을 위해 .loc 속성을 사용하거나 .iloc를 사용할 수 있습니다. 위치 인덱싱용. 예를 들어, 원하는 날짜 범위가 2014년 1월 1일부터 2014년 2월 1일까지인 경우 다음 코드를 사용할 수 있습니다.

df.loc['2014-01-01':'2014-02-01']

논리적 조건으로 필터링

"날짜" 열이 색인이 아닌 경우 두 가지 옵션이 있습니다. 첫째, 일시적 또는 영구적으로 인덱스로 설정할 수 있습니다. 둘째, 부울 연산자를 사용하여 논리 조건을 적용할 수 있습니다. 이는 다음 코드를 사용하여 수행할 수 있습니다.

df[(df['date'] > '2013-01-01') & (df['date'] < '2013-02-01')]

이 예에서 '날짜' 열은 '2013-01-01' 및 '2013-02-01'이라는 두 날짜와 비교됩니다. 결과 DataFrame에는 날짜가 지정된 범위에 속하는 행만 포함됩니다.

참고: 적절한 날짜 형식을 사용하고 "날짜" 열의 값이 다음과 같은지 확인하는 것이 중요합니다. 유효한 날짜 형식이어야 합니다. 또한 .ix는 더 이상 사용되지 않으므로 더 이상 사용해서는 안 됩니다.

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