Pandas에서 to_sql 함수를 사용하여 MySQL 테이블을 생성할 때 테이블에 기본 키. 설명서에서는 인덱스 생성을 위한 'index' 및 'index_label' 매개변수 사용에 대한 정보를 제공하지만 기본 키 생성에 대한 지침은 생략합니다.
이 문제를 해결하려면 다음 접근 방식을 채택할 수 있습니다.
기본 키 없이 테이블 생성
Pandas의 to_sql 함수를 사용하여 테이블을 업로드하는 것부터 시작하세요. 예를 들어 다음 코드를 사용할 수 있습니다.
group_export.to_sql(con=db, name=config.table_group_export, if_exists='replace', flavor='mysql', index=False)
'index=False'를 설정하면 Pandas가 색인을 생성하지 못하게 됩니다.
기본 키 추가
테이블을 생성한 후 기본 키를 수동으로 추가할 수 있습니다. 엔진 개체를 사용하여 데이터베이스에 연결하고 다음 SQL 쿼리를 실행합니다.
ALTER TABLE `example_table` ADD PRIMARY KEY (`ID_column`);
example_table을 생성한 테이블 이름으로 바꾸고 ID_column을 기본 키로 사용하려는 열 이름으로 바꿉니다. .
이 SQL 명령은 지정된 열에 기본 키 제약 조건을 추가하여 테이블의 각 행이 해당 열에 대해 고유한 값을 갖도록 보장합니다. 다음 단계를 따르면 Pandas의 to_sql 함수를 사용하여 기본 키로 MySQL 테이블을 성공적으로 생성할 수 있습니다.
위 내용은 Pandas `to_sql`로 생성된 MySQL 테이블에 기본 키를 추가하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!