Python에서 우아하고 효율적인 정수 분할을 어떻게 달성할 수 있습니까?

정수 분할을 위한 우아한 Python 코드

정수를 더 작은 양의 정수로 분할하는 것은 다양한 솔루션 개발을 촉발한 계산적 과제를 제시합니다. 코딩 스타일과 효율성을 높이기 위해 우리는 이 문제를 해결하기 위한 우아한 접근 방식을 추구합니다.

응답자가 제안한 솔루션 중 하나는 partitions() 함수입니다.

<code class="python">def partitions(n, I=1):
    yield (n,)
    for i in range(I, n//2 + 1):
        for p in partitions(n-i, i):
            yield (i,) + p</code>

이 함수는 I보다 작지 않은 크기의 부분으로 시작하면서 정수 n의 모든 파티션을 생성합니다. Nolen의 함수에 비해 partitions()는 상당히 빠르며 더 작은 결과를 생성합니다.

그러나 두 함수 모두 accel_asc보다 훨씬 느립니다. () 함수는 가속 오름차순 알고리즘을 사용합니다. accel_asc()는 반복 루프를 사용하여 정수를 분할하므로 속도와 메모리 효율성이 모두 향상됩니다.

자세한 내용은 ActiveState의 정수 파티션 생성기(Python 레시피) 페이지에서 정수 분할을 위한 추가 Python 솔루션을 탐색할 수 있습니다. .

우리의 토론에서는 속도, 메모리 효율성 및 코딩 스타일 우아함에 대한 다양한 요구 사항을 충족하면서 Python의 정수 분할 문제를 해결하는 데 사용할 수 있는 다양한 접근 방식을 강조합니다.

위 내용은 Python에서 우아하고 효율적인 정수 분할을 어떻게 달성할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!