계산이 진행되는 동안 대화형 Matplotlib 플로팅
Python에서 matplotlib는 데이터 시각화를 위한 강력한 라이브러리입니다. 그러나 기본적으로 "show()" 함수는 추가 계산을 차단하고 다음과 같은 질문을 하게 됩니다.
동시 계산을 허용하기 위해 matplotlib 플롯을 분리하는 방법은 무엇입니까?
답변 matplotlib의 비차단 호출을 활용하는 데 있습니다.
draw() 사용:
이 메서드는 추가 실행을 차단하지 않고 플롯을 업데이트합니다.
from matplotlib.pyplot import plot, draw, show
plot([1, 2, 3])
draw()
print('Continue computation')
# Show the plot after calculations
show()대화형 모드 사용:
대화형 모드를 사용하면 플롯이 자동으로 업데이트됩니다.
from matplotlib.pyplot import plot, ion, show
ion() # Enables interactive mode
plot([1, 2, 3]) # Plot shows immediately (implicit draw())
print('Continue computation')
# Show the plot after calculations
show()이러한 기술을 활용하면 계산이 진행되는 동안 플롯을 대화형으로 탐색할 수 있습니다. 효율성을 높이고 더 많은 정보를 바탕으로 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
위 내용은 계산이 계속되는 동안 Matplotlib 플로팅을 대화형으로 유지하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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