단일 스레드 환경인 Node.js는 어떻게 멀티 코어 시스템에서 확장성을 달성합니까?

멀티 코어 컴퓨터의 Node.js

현재 Node.js의 인기는 단일 프로세스만을 대상으로 하고 있으며 스레드는 최적화되어 있는데 멀티 코어 CPU 및 멀티 CPU 서버로 어떻게 확장됩니까?

단일 스레딩이 실제로 성능을 제한합니까?

단일 스레드 서버는 충분히 빠르지만 부하가 높을 때는 멀티 코어 프로세서를 최대한 활용해야 합니다. 작업 병렬화는 애플리케이션 가속화의 현재 추세입니다.

멀티 코어와 결합된 Node.js

Node.js는 멀티 코어 컴퓨터로 확장됩니다. 다음 방법을 통해 구현됩니다.

1. 프로세스 분할

이미지 인코딩과 같은 컴퓨팅 작업이 많은 경우 Node.js는 하위 프로세스를 시작하거나 다음을 지원할 수 있습니다. 다른 작업자 프로세스 메시지를 보냅니다. 이 설계에서는 하나의 스레드가 이벤트 흐름을 관리하는 반면 N 프로세스는 과도한 계산 작업을 수행하여 나머지 15개의 CPU를 완전히 활용합니다.

2. 다중 서버 병렬 처리

웹 서비스 확장의 경우 서버당 하나의 코어와 분할된 요청 트래픽을 사용하여 여러 Node.js 서버를 한 대의 컴퓨터에서 실행해야 합니다. . 이는 뛰어난 CPU 선호도를 제공하고 코어 수가 증가함에 따라 처리량을 거의 선형적으로 확장합니다.

클러스터 모듈을 사용하여 웹 서비스 처리량 확장

v6.0.X부터 Node.js에는 클러스터 모듈이 직접 포함되어 설정이 쉽습니다. 단일 포트에서 수신 대기할 수 있는 다중 노드 작업자 프로세스입니다. 이는 npm을 통해 사용할 수 있는 이전 learnboost "cluster" 모듈과 다릅니다.

if (cluster.isMaster) {
  // Fork workers.
  for (var i = 0; i < numCPUs; i++) {
    cluster.fork();
  }
} else {
  http.Server(function(req, res) { ... }).listen(8000);
}

작업자 프로세스는 새로운 연결을 받아들이기 위해 경쟁하며 부하가 가장 적은 프로세스가 승리할 가능성이 더 높습니다. 이는 멀티 코어 시스템에서 잘 작동하고 처리량을 확장합니다.

로드 밸런싱 최적화

클러스터 모듈을 사용하는 것 외에도 다음 단계를 수행하면 멀티 코어 로드 밸런싱을 더욱 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.

• Nginx 또는 Apache와 같은 웹 프록시에서는 Node.js 서비스를 실행하여 연결 제한, URL 재작성, 정적 콘텐츠 제공 및 기타 하위 서비스 프록시를 수행합니다.
• 작업자 프로세스를 정기적으로 다시 시작합니다. 장기 실행 프로세스의 경우 작은 메모리 누수도 누적될 수 있습니다.
• 로그 수집 및 모니터링을 설정합니다.

위 내용은 단일 스레드 환경인 Node.js는 어떻게 멀티 코어 시스템에서 확장성을 달성합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!