가변 길이 Python 시퀀스를 밀도가 높은 NumPy 배열로 효율적으로 변환하는 방법은 무엇입니까?

가변 길이 Python 시퀀스를 조밀한 NumPy 배열로 효율적으로 변환

Python 시퀀스를 NumPy 배열로 변환하는 것은 간단합니다. 그러나 가변 길이 목록을 처리할 때 암시적 변환으로 인해 객체 유형의 배열이 생성되므로 최적이 아닐 수 있습니다. 게다가 특정 데이터 유형을 적용하면 예외가 발생할 수 있습니다.

이 문제에 대한 효율적인 해결책 중 하나는 itertools.zip_longest 함수를 사용하는 것입니다. zip_longest를 활용하면 자리 표시자 값을 사용하여 누락된 값이 채워진 튜플 시퀀스를 쉽게 만들 수 있습니다. 결과 목록을 전치하면 원하는 데이터 유형의 조밀한 NumPy 배열을 얻을 수 있습니다.

예를 들어 v = [[1], [1, 2]] 시퀀스를 생각해 보세요.

<code class="python">import itertools
np.array(list(itertools.zip_longest(*v, fillvalue=0))).T
Out:
array([[1, 0],
       [1, 2]])</code>

여기서 fillvalue 0은 짧은 목록의 누락된 값을 채우는 데 사용됩니다.

Python 2 호환성을 위해서는 대신 itertools.izip_longest를 사용하세요. 이 접근 방식은 효율적이며 가변 길이 Python 시퀀스를 조밀한 NumPy 배열로 변환하는 간단한 방법을 제공하여 유형 안전성과 최적의 성능을 보장합니다.

위 내용은 가변 길이 Python 시퀀스를 밀도가 높은 NumPy 배열로 효율적으로 변환하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!