Go에서 병렬 처리를 위해 고루틴 생성이 충분합니까?

Go의 병렬 처리

Go에서 병렬 처리를 달성하려면 고루틴을 생성하여 동시에 작업을 실행해야 합니다. 그러나 주의 사항을 이해하고 병렬화를 위한 최적의 접근 방식을 고려하는 것이 중요합니다.

'dowork' 함수가 병렬로 실행될 것이라고 가정할 수 있습니까?

주어진 코드에서, 고루틴은 go 키워드를 사용하여 생성되지만 실제 실행은 CPU 코어 수 및 GOMAXPROCS 값을 포함한 다양한 요소에 따라 달라집니다. 기본적으로 Go는 GOMAXPROCS를 사용 가능한 코어 수로 설정합니다.

이것이 병렬 처리를 달성하는 가장 좋은 방법입니까?

고루틴을 사용하는 것이 작업을 병렬화하는 일반적인 방법이지만 Go에서는 각 고루틴에 대해 채널과 별도의 'dowork' 워커를 사용하면 더 나은 제어와 유연성을 제공할 수 있습니다.

WaitGroup 및 Parallelize 기능을 사용하는 대체 접근 방식:

기본 기능이 조기에 종료되지 않으면 WaitGroup을 사용할 수 있습니다. 또한 WaitGroup을 활용하여 함수 그룹을 병렬화하는 Parallelize라는 도우미 함수를 제공합니다.

코드에서 이 접근 방식을 구현합니다.

<code class="go">var waitGroup sync.WaitGroup

func1 := func() {
    waitGroup.Add(1)
    f(0)
    waitGroup.Done()
}

func2 = func() {
    waitGroup.Add(1)
    f(1)
    waitGroup.Done()
}

func3 = func() {
    waitGroup.Add(1)
    f(2)
    waitGroup.Done()
}

waitGroup.Wait()</code>

WaitGroup 및 Parallelize 함수를 사용하면 실행 흐름을 제어하고 기본 기능이 종료되기 전에 모든 고루틴이 완료될 때까지 기다리도록 할 수 있습니다. 이 접근 방식은 Go에서 병렬 처리를 달성하는 보다 체계적이고 안정적인 방법을 제공합니다.

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