Matplotlib에서 로그 축을 그리는 방법은 무엇입니까?

Matplotlib에서 로그 축 그리기

그래프를 그릴 때 하나의 축을 로그 눈금으로 그리는 것이 유용한 경우가 많습니다. 이는 여러 크기에 걸쳐 있는 데이터를 처리할 때 특히 중요합니다. 이러한 맥락에서 로그 스케일을 사용하면 보다 간결하고 유익한 시각화가 가능합니다.

Matplotlib를 사용하여 하나의 로그 축이 있는 플롯을 생성하려면 Axes.set_yscale 메서드를 활용할 수 있습니다. 이 메서드를 사용하면 Axes 객체가 생성된 후 배율을 수정할 수 있습니다. 또한 사용자가 원하는 배율을 선택할 수 있는 제어 인터페이스를 생성할 수 있는 유연성을 제공합니다.

플롯에 로그 배율을 추가하려면 코드에 다음 줄을 포함하세요.

<code class="python">ax.set_yscale('log')</code>

선형 척도로 되돌리려면 '선형'을 인수로 사용하세요.

<code class="python">ax.set_yscale('linear')</code>

다음은 로그 척도를 통합하는 수정된 샘플 코드 버전입니다.

<code class="python">import matplotlib.pyplot as plt
a = [pow(10, i) for i in range(10)]
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(2, 1, 1)

line, = ax.plot(a, color='blue', lw=2)

ax.set_yscale('log')

plt.show()</code>

이것은 코드는 "y" 축의 값이 로그 눈금으로 표시된 그래프를 생성합니다.

위 내용은 Matplotlib에서 로그 축을 그리는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!