람다 대 목록 이해: Python 목록의 요소별 차이점에 가장 적합한 것은 무엇입니까?

목록에서 요소별 차이 수행: 람다 대 목록 이해

목록에서 인접한 요소 간의 차이점을 찾는 것은 목록에서 일반적인 작업입니다. 프로그램 작성. Python에서는 람다 표현식이나 목록 이해를 사용하는 등 이를 수행하는 여러 가지 방법이 있습니다.

람다 표현식:

람다 표현식을 사용하여 함수를 생성할 수 있습니다. 그러면 목록의 각 요소에 대해 작업하는 데 사용할 수 있습니다. 예:

<code class="python">t = [1, 3, 6]
differences = list(map(lambda i, j: j - i, t[:-1], t[1:]))</code>

이 경우 람다 함수lambda i, j: j - i는 (i 1)번째 요소에서 (i)번째 요소를 뺍니다. 그런 다음 지도 함수는 이 함수를 목록의 인접한 요소의 각 쌍에 적용합니다.

목록 이해:

목록 이해는 기반으로 새 목록을 생성하는 간결한 방법을 제공합니다. 기존 목록에 있습니다. 다음 List Comprehension은 위의 람다 표현식과 동일한 작업을 수행합니다.

<code class="python">differences = [j - i for i, j in zip(t[:-1], t[1:])]</code>

zip 함수는 목록에서 인접한 요소를 쌍으로 묶고 List Comprehension은 이러한 쌍을 반복합니다. 각 쌍(i, j)에 대해 j - i의 차이를 계산합니다.

비교:

두 접근 방식 모두 장점과 단점이 있습니다. 람다 표현식은 더욱 다양하며 다양한 상황에서 사용할 수 있습니다. 그러나 목록 이해가 더 간결하고 읽기 쉬운 경우가 많습니다.

예:

목록 t = [1, 3, 6]이 주어지면 두 람다 표현식 모두 List Comprehension은 다음과 같은 출력을 생성합니다.

[2, 3]

이는 첫 번째 차이(3 - 1)가 2이고 두 번째 차이(6 - 3)가 3이기 때문입니다.

위 내용은 람다 대 목록 이해: Python 목록의 요소별 차이점에 가장 적합한 것은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!