효율적인 저장 및 검색을 위해 다국어 데이터베이스 구조를 최적화하는 방법은 무엇입니까?

다국어 데이터베이스 구조 최적화

이 질문은 테이블 수정이나 데이터 복제의 필요성을 피하면서 다국어 데이터를 저장하기 위한 최적의 데이터베이스 구조를 탐색합니다. 세 가지 접근 방식이 제시됩니다.

접근 방법 1:

이 접근 방식은 데이터를 다음과 같은 언어별 열이 있는 단일 테이블로 결합합니다.

[ products ]
id (INT)
name-en_us (VARCHAR)
name-es_es (VARCHAR)
name-pt_br (VARCHAR)
description-en_us (VARCHAR)
description-es_es (VARCHAR)
description-pt_br (VARCHAR)
price (DECIMAL)

제한 사항: 새 언어가 추가될 때마다 테이블 수정이 필요합니다.

접근 방식 2:

이 접근 방식은 각 언어에 대해 다음과 같은 별도의 테이블을 생성합니다. as:

[ products-en_us ]
id (INT)
name (VARCHAR)
description (VARCHAR)
price (DECIMAL)

[ products-es_es ]
id (INT)
name (VARCHAR)
description (VARCHAR)
price (DECIMAL)

제한 사항: 각 언어 표에 가격 필드가 중복됩니다. 새로운 언어마다 새 테이블을 생성해야 합니다.

접근 방식 3(권장):

이 접근 방식은 다음과 같은 구조를 갖는 별도의 번역된 테이블이 있는 중립 테이블을 사용합니다.

[languages]
id (INT PK)
code (VARCHAR)

[products]
id (INT PK)
neutral_fields (MIXED)

[products_t]
id (INT FK, PK)
language (INT FK, PK)
translated_fields (MIXED)

장점:

• 테이블 수정 방지: 새로운 언어에 맞게 테이블 구조를 수정할 필요가 없습니다.
• 데이터 중복 제거: 가격 필드는 중립 테이블에 한 번만 저장됩니다.
• 성능: 단일 LEFT JOIN을 사용하면 다국어 데이터를 검색하는 것이 효율적입니다.

위 내용은 효율적인 저장 및 검색을 위해 다국어 데이터베이스 구조를 최적화하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!