희소 행렬을 구현하기 위해 시도가 효율적인 선택인 이유는 무엇입니까?

희소 행렬은 0 값의 비율이 높은 데이터를 표현하는 데 효율적인 데이터 구조입니다. 0이 아닌 요소만 저장하므로 메모리 사용량을 크게 줄이고 성능을 향상시킬 수 있습니다.

트리 데이터 구조의 일종인 Tries는 일반적으로 희소 행렬을 구현하는 데 사용됩니다. 세그먼트가 분산되는 벡터의 위치에 좌표를 매핑합니다. 이를 통해 요소의 존재 여부를 확인하는 데 단 두 개의 배열 인덱싱 작업만 필요하므로 요소에 효율적으로 액세스할 수 있습니다.

복잡한 해싱 함수가 필요하고 충돌을 처리하는 해시맵과 달리, 읽기 전용 액세스를 제공하려고 합니다. 충돌이 없는 요소 특히 자주 읽는 데이터의 경우 해시맵보다 훨씬 더 빠릅니다.

이 코드는 트리를 사용하여 희소 행렬을 작성하는 방법을 보여줍니다. 정수 인덱싱을 사용하여 요소에 액세스하고 다양한 행렬 크기를 수용하도록 유연하게 크기를 조정할 수 있습니다. 코드에는 값을 설정하고 가져오는 메서드뿐만 아니라 공통 하위 범위를 감지하고 병합하여 데이터 저장을 최적화하는 Compact() 메서드도 포함되어 있습니다.

Tries는 희소 행렬을 구현하기 위한 강력한 데이터 구조로, 측면에서 이점을 제공합니다. 메모리 사용량, 성능 및 유연성을 제공합니다.

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