Tensorflow Tensor를 NumPy 배열로 어떻게 변환합니까?

Tensorflow에서 Tensor를 Numpy 배열로 변환

Tensorflow에서 텐서를 numpy 배열로 변환하는 것은 간단합니다. 방법은 다음과 같습니다.

<code class="python">import tensorflow as tf

a = tf.constant([[1, 2], [3, 4]])
b = tf.add(a, 1)

a_numpy = a.numpy()  # Convert tensor 'a' to numpy array
b_numpy = b.numpy()  # Convert tensor 'b' to numpy array

print(a_numpy)
# [[1 2]
#  [3 4]]
print(b_numpy)
# [[2 3]
#  [4 5]]</code>

참고:

• Tensorflow 2.x에서는 Eager Execution이 기본적으로 활성화되어 있습니다. 따라서 텐서 객체에서 .numpy()를 호출하기만 하면 됩니다.
• .numpy() 속성에 대한 AttributeError가 발생하는 경우 TF 2.0이 올바르게 설치되어 있고 Eager Execution이 활성화되어 있는지 확인하세요.
• Numpy 배열은 해당 텐서와 메모리를 공유합니다. 하나에 대한 변경 사항은 다른 하나에 반영됩니다.
• Eager Execution이 비활성화된 경우 그래프를 작성하고 tf.compat.v1.Session을 사용하여 실행할 수 있습니다.

위 내용은 Tensorflow Tensor를 NumPy 배열로 어떻게 변환합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!