희소 배열을 효율적으로 표현하기 위해 Tries를 어떻게 사용할 수 있습니까?

Tries는 데이터 세그먼트를 단일 벡터로 분산하여 희소 배열을 나타낼 수 있습니다.

Trie는 두 개의 읽기를 통해 테이블에 요소가 있는지 확인할 수 있습니다. 요소가 저장된 유효 위치를 가져오거나 해당 요소가 기본 저장소에 없는지 확인하기 위한 배열 인덱싱만 사용합니다.

또한 Tries는 희소 요소의 기본값에 대한 백업 저장소의 기본 위치를 제공합니다. Trie는 가능한 모든 소스 인덱스가 최소한 백업 저장소(자주 0 또는 빈 문자열을 저장하는 위치)의 기본 위치에 매핑되도록 보장하므로 반환된 인덱스에 대한 테스트가 필요하지 않습니다. 또는 null 객체).

시도는 복잡한 해싱 함수가 필요하지 않고 읽기에 대한 충돌을 처리할 필요가 없기 때문에 해시맵보다 훨씬 빠릅니다. 또한 Java Hashmap은 객체에 대해서만 색인을 생성할 수 있으며 각 해시된 소스 색인에 대해 Integer 객체를 생성하는 것은 가비지 수집기에 부담을 주기 때문에 메모리 작업에 많은 비용이 듭니다.

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