Pandas에서 중복 열을 제거하는 방법: 이름 또는 값으로?

Pandas에서 중복 열을 제거하는 방법

Pandas에서 데이터 프레임으로 작업할 때 중복 열이 발생하여 혼란스럽고 오류가 발생할 수 있습니다. . 이 문제를 해결하려면 중복 열을 효과적으로 제거하는 방법을 아는 것이 중요합니다.

열 이름만을 기준으로 중복 열을 제거하려면 다음 코드 조각을 활용할 수 있습니다.

<code class="python">df = df.loc[:,~df.columns.duplicated()].copy()</code>

이 방법은 각 열 이름의 중복 여부를 확인하고 고유한 열만 유지합니다.

그러나 값을 기준으로 중복 열을 제거하는 것이 목표라면 다른 접근 방식이 필요합니다. 한 가지 효율적인 방법은 각 열에 람다 함수를 적용하여 중복된 값이 포함되어 있는지 확인하는 것입니다.

<code class="python">df = df.loc[:,~df.apply(lambda x: x.duplicated(),axis=1).all()].copy()</code>

이 기술은 각 열 값의 중복을 확인하고 완전히 중복된 값이 포함된 열을 제거합니다.

이 접근 방식은 특정 경우에 원하는 결과를 얻지 못할 수 있으므로 모든 데이터 세트에 적합하지 않을 수 있습니다. 따라서 이 방법을 구현할 때는 주의가 필요합니다.

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