일치하는 ID를 기반으로 Pandas DataFrame의 값을 업데이트하는 방법은 무엇입니까?

Pandas에서 일치하는 ID를 기반으로 값 변경

Python에서 Pandas는 효율적인 데이터 조작 기능을 제공합니다. 일치하는 ID를 기반으로 값을 수정하려면 다음 단계를 따르세요.

1. Pandas 가져오기: Pandas 라이브러리를 가져오는 것으로 시작합니다.
2. 데이터 로드: pandas.read_csv를 사용하여 CSV 파일에서 데이터를 읽습니다.
3. 일치 식별: == 연산자를 사용하여 ID가 ​​특정 값과 일치하는 행을 식별하는 논리 조건을 만듭니다(예: df.ID == 103).
4. 값 덮어쓰기: 슬라이싱과 인덱싱을 활용하여 조건을 만족하는 행을 선택하고 원하는 열의 값을 덮어씁니다. 예를 들어 df.loc[condition, 'column'] = 'new value'.

ID 103의 FirstName 및 LastName을 변경하는 샘플 코드:

<code class="python">import pandas as pd

df = pd.read_csv("test.csv")
df.loc[df.ID == 103, 'FirstName'] = "Matt"
df.loc[df.ID == 103, 'LastName'] = "Jones"</code>

추가 참고 사항:

• 열 목록을 사용하여 한 번에 여러 열을 업데이트할 수 있습니다: df.loc[condition, ['column1', 'column2']] = ['new value1', 'new value2'].
• 연결 할당도 사용할 수 있지만 예상치 못한 동작이 발생할 수 있으므로 최신 Pandas 버전에서는 사용하지 않는 것이 좋습니다.
• 적절한 Pandas 버전이 있는지 확인하세요( 0.11 이상) .loc를 사용하여 값을 덮어쓰는 경우

위 내용은 일치하는 ID를 기반으로 Pandas DataFrame의 값을 업데이트하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!