AI의 진정한 가치 실현: 소매업체가 영향력을 극대화하기 위한 전략

최근 Gartner 설문조사에 따르면 조직의 약 60%가 AI 또는 ML 시스템을 구현했으며 이러한 투자가 1년 이내에 두 배로 늘어날 것으로 나타났습니다. 그러나 AI의 존재만으로는 가치 있는 결과를 보장할 수 없습니다. AI를 효과적으로 활용하려는 소매업체에게는 전략적 접근 방식이 필수적입니다. 고급 소매업체가 AI의 영향을 극대화하는 방법은 다음과 같습니다.

1. 고객을 세그먼트가 아닌 개인으로 이해

AI는 소매업체가 고객 행동을 이해하는 데 도움이 되지만, 여전히 많은 소매업체는 진정한 개별화된 프로필보다는 세분화된 통찰력에 의존하고 있습니다. 고급 소매업체는 딥 러닝을 활용하여 '고객 게놈'을 생성함으로써 각 쇼핑객에게 개인적인 수준으로 접근하고 더욱 맞춤화된 경험을 제공할 수 있습니다.

2. 고립된 모델이 아닌 통합된 AI 플랫폼 구축

확장 가능한 플랫폼에 AI 모델을 연결하면 속도와 효율성이 증폭됩니다. 이 접근 방식을 사용하면 데이터 처리 및 모델 배포 속도가 최대 5배 빨라져 신속한 실험이 가능하고 AI 이니셔티브의 ROI가 향상됩니다.

3. 윤리적이고 투명한 AI 활용에 집중

고객은 AI가 책임감 있게 사용되기를 기대합니다. 선도적인 소매업체는 공정성 테스트 및 민감도 분석을 포함하여 AI 라이프사이클 전반에 걸쳐 모델 거버넌스를 통합하여 편견을 제거하고 윤리적 사용을 보장하며 고객과의 신뢰를 유지합니다.

이러한 관행을 채택하고 AI 기반 도구를 활용함으로써 소매업체는 AI를 단순한 도구에서 비즈니스 목표와 고객 기대에 부합하는 혁신적인 자산으로 끌어올릴 수 있습니다. 개별 고객 이해에 중점을 두고 통합 플랫폼을 만들고 윤리적 사용을 강조함으로써 소매업체는 AI의 가치를 극대화할 뿐만 아니라 업계의 미래 혁신을 위한 기반을 마련할 것입니다.

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