GitHub Copilot에 대한 나의 경험

안녕하세요
저는 Duke이고 최근에 GitHub Copilot을 사용해 보았는데 정말 모험이었죠! 이를 Python 및 .NET 등 두 가지 언어와 통합하고 VSCode, Visual Studio, Rider 및 PyCharm을 비롯한 여러 인기 IDE에서 사용해 보았습니다. 다음은 제가 실험 중에 발견한 내용을 요약한 것입니다.

설정
GitHub Copilot을 시작하고 실행하는 것은 그다지 까다롭지 않았습니다. 그러나 Visual Studio를 사용하는 경우 버전 17.10 이상(2022)을 사용하고 있는지 확인하세요. 이전 버전을 사용하고 있다면 약간의 어려움이 있지만 일단 이 문제를 해결하고 나면 사용할 수 있습니다.

호환성
Copilot의 가장 큰 장점 중 하나는 호환성입니다. 다양한 확장 덕분에 Microsoft의 Visual Studio 및 VSCode는 물론 JetBrains의 Rider 및 PyCharm과 같은 주요 IDE와 원활하게 작동합니다. 따라서 다양한 설정에서 매우 다양하고 사용하기 쉽습니다.

코드 생성 품질
이제 핵심인 코드 생성 품질에 대해 이야기해 보겠습니다.

자동 코드 생성: Copilot은 파일에서 코드를 자동 생성하거나 새 파일을 생성할 수도 있습니다. 특히 PEP 8 표준을 준수하는 Python의 경우 코딩 규칙을 꽤 잘 따르는 것으로 나타났습니다. 그게 큰 장점이에요!

프롬프트 기반 코드 생성: 프롬프트를 통해 코드를 생성할 때는 구체적으로 작성하는 것이 중요합니다. 다음과 같은 구조를 사용하면 최상의 결과를 얻을 수 있다는 것을 알았습니다. 정밀할수록 출력이 좋아집니다.

함수 이름 제안: Copilot은 함수 이름을 기반으로 수많은 제안을 제공하지만 이름이 명확하고 설명적이어야 합니다. 이름이 명확할수록 추천이 더 좋습니다.

코드 설명: 제가 가장 좋아하는 기능 중 하나는 Copilot이 코드를 설명하는 방법입니다. 파일을 빠르게 스캔하고 한 줄과 전체 섹션에 대한 설명을 제공할 수 있습니다. 이러한 상황별 이해는 코드에서 무슨 일이 일어나고 있는지 파악하는 데 큰 도움이 됩니다.

코드 자동 수정: 코드 수정을 시도할 수는 있지만 부족한 부분이 있었습니다. 예를 들어, Triangle 알고리즘 오류를 수정하려고 했지만 제대로 되지 않았습니다. 확실히 개선의 여지가 있습니다.

결론
전반적으로 GitHub Copilot은 내 코딩 툴킷의 견고한 도구였습니다. 완벽하지는 않지만(특히 오류 수정과 관련하여) 코드 생성 및 설명에서 빛을 발합니다. 특히 Python 또는 .NET을 사용하여 코딩에 뛰어들고 있다면 Copilot을 시도해 볼 가치가 있습니다. 즐거운 코딩하세요!

위 내용은 GitHub Copilot에 대한 나의 경험의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!