Python OpenCV를 사용하여 이미지에서 녹색 객체를 감지하기 위한 임계값을 정의하는 방법은 무엇입니까?

Python OpenCV를 사용하여 이미지에서 녹색 객체만 감지하도록 임계값을 어떻게 정의할 수 있나요?

컴퓨터 비전에서는 특정 색상을 기준으로 객체를 식별하고 분리합니다. 특성은 다양한 응용 분야에서 중요한 역할을 합니다. 자연 환경에서 작업할 때 녹색과 같은 특정 색상의 물체를 정확하게 감지할 수 있는 임계값을 정의하는 것이 필요합니다. Python의 OpenCV 라이브러리는 이미지 처리 및 색상 감지를 위한 강력한 도구를 제공합니다.

녹색 감지를 위한 임계값 설정

Python을 사용하여 이미지에서 녹색 객체를 감지하기 위해 임계값을 설정하는 두 가지 주요 방법이 있습니다. OpenCV:

HSV 색상 맵

HSV(색상, 채도, 명도) 색상 맵은 색상 범위를 정의하는 보다 정확하고 사용자 친화적인 방법을 제공합니다. 녹색 감지의 경우 다음 범위를 사용할 수 있습니다.

(40, 40,40) ~ (70, 255,255) in HSV

HSV 범위

또 다른 접근 방식은 HSV 범위를 직접 사용하여 녹색 개체에 대한 마스크를 만드는 것입니다. 예는 다음과 같습니다.

<code class="python">import cv2

# Convert to HSV color space
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

# Mask of green (36,25,25) ~ (86, 255,255)
mask = cv2.inRange(hsv, (36, 25, 25), (86, 255,255))</code>

임계값 적용

마스크가 생성되면 원본 이미지에 적용하여 녹색 개체만 추출하고 다른 픽셀은 모두 검은색으로 바꿀 수 있습니다.

<code class="python">imask = mask > 0
green = np.zeros_like(img, np.uint8)
green[imask] = img[imask]</code>

지정된 범위 내에서 임계값을 조정하면 다양한 조명 조건 및 환경에서 녹색 물체에 대한 감지 정확도를 미세 조정할 수 있습니다. 이제 녹색 변수에는 추가 처리가 가능한 분리된 녹색 개체가 있는 이미지가 포함됩니다.

위 내용은 Python OpenCV를 사용하여 이미지에서 녹색 객체를 감지하기 위한 임계값을 정의하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!