Go에서 엔디안을 안정적으로 감지하는 방법: TensorFlow에서 영감을 받은 접근 방식?

Go에서 엔디안 감지: 개선된 접근 방식

Go에서는 교차 작업과 같은 작업을 위해 머신의 엔디안을 결정하는 것이 필수적입니다. 플랫폼 데이터 처리. 엔디안 확인을 위해 안전하지 않은 패키지를 사용하는 것은 이식성이 부족하고 Go 지침을 준수하지 않기 때문에 권장되지 않지만 더 신뢰할 수 있는 방법이 있습니다.

TensorFlow 기반 솔루션

Go용 TensorFlow API는 엔디안 감지에 대한 우아한 솔루션을 제공합니다. 이는 2바이트의 버퍼를 활용하고 첫 번째 바이트의 메모리 주소에 부호 없는 16비트 정수를 할당합니다. 결과 바이트 순서를 기반으로 이 함수는 시스템의 엔디안을 추론합니다.

TensorFlow의 tensor.go에서 구현한 내용은 다음과 같습니다.

<code class="go">var nativeEndian binary.ByteOrder

func init() {
    buf := [2]byte{}
    *(*uint16)(unsafe.Pointer(&buf[0])) = uint16(0xABCD)

    switch buf {
    case [2]byte{0xCD, 0xAB}:
        nativeEndian = binary.LittleEndian
    case [2]byte{0xAB, 0xCD}:
        nativeEndian = binary.BigEndian
    default:
        panic("Could not determine native endianness.")
    }
}</code>

이 방법의 장점

• 이식성: Go의 호환성 지침을 준수하여 크로스 플랫폼 이식성을 보장합니다.
• 신뢰성: 테스트는 프로그램 초기화 시 수행됩니다. 사용자 개입의 필요성과 잠재적인 오류를 제거합니다.
• 업데이트된 바이트 순서: 업데이트된 바이너리.ByteOrder 유형을 사용합니다. 이는 바이너리 패키지와 함께 사용하기 더 쉽고 관용적입니다.

결론

Go에서는 때때로 unsafe 사용을 권장하지 않지만 TensorFlow에서 영감을 받아 여기에 제시된 방법은 엔디안을 효과적으로 감지하는 균형 잡힌 접근 방식을 제공합니다. 휴대성과 신뢰성을 유지하면서. 이는 플랫폼 종속 데이터를 처리해야 하는 모든 Go 프로그램에 귀중한 추가 기능을 제공합니다.

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