Pandas를 사용하여 헤더 없이 CSV 파일에서 특정 열을 읽는 방법은 무엇입니까?

헤더 없이 CSV에서 데이터 읽기

헤더가 없는 .csv 파일을 처리할 때 특정 열을 추출해야 할 수 있습니다. 분석. Pandas는 이 과제에 대한 편리한 솔루션을 제공합니다.

열의 하위 집합 얻기

헤더 없이 CSV 파일에서 특정 열만 읽으려면 usecols 매개변수를 활용할 수 있습니다. Pandas의 read_csv 함수에서. 이를 통해 관심 있는 열 인덱스를 지정할 수 있습니다.

예를 들어 헤더 없이 CSV 파일의 4번째와 7번째 열을 읽으려면 다음 코드를 사용합니다.

<code class="python">df = pd.read_csv(file_path, header=None, usecols=[3,6])</code>

header=None을 설정하면 파일에 헤더가 없음을 나타냅니다. usecols 매개변수는 0부터 시작하는 열 인덱스 목록을 사용합니다. 따라서 4번째와 7번째 열을 얻으려면 인덱스 3과 6을 지정합니다(Python 인덱싱은 0부터 시작한다는 점을 기억하세요).

추가 참고사항

read_csv 함수 및 다양한 매개변수에 대한 자세한 내용은 Pandas 설명서를 참조하세요. 이 리소스는 데이터 조작 및 분석을 위한 Pandas의 기능과 미묘한 차이에 대한 포괄적인 개요를 제공합니다.

위 내용은 Pandas를 사용하여 헤더 없이 CSV 파일에서 특정 열을 읽는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!