8개의 단정밀도 수레를 __m256 변수에 효율적으로 로드하는 방법은 무엇입니까?

8개의 단정밀도 부동소수점을 __m256 변수에 즉시 로드

가우시안 흐림 알고리즘을 최적화할 때 대체 문제에 직면하게 됩니다. 성능 향상을 위해 내장된 __m256 변수가 있는 부동 소수점 배열. 이를 효과적으로 달성하려면 다음 지침을 고려하십시오.

AVX2 사용:

PMOVZX 명령을 사용하여 256비트 레지스터에서 바이트를 32비트 정수로 확장합니다. . 이 프로세스를 통해 VCVTDQ2PS 명령어를 사용하여 부동 소수점으로의 내부 변환이 가능합니다. 이 전략은 여러 벡터를 처리할 때에도 효율적인 것으로 입증되었습니다.

대체 접근 방식(비AVX2용)

AVX1 이하로 작업하는 경우 VPMOVZXBD 명령을 활용하여 확장하세요. 바이트 요소를 256비트 레지스터에 직접 입력한 후 부동 소수점 변환을 위해 VCVTDQ2PS를 사용합니다.

셔플 병목 현상 방지:

셔플 작업 수를 최소화하려면 로드를 고려하세요. 브로드캐스트 작업을 통해 높은 64비트 값을 가져온 다음 VPMOVZX 및 VPSHUFB를 사용하여 셔플합니다.

컴파일 문제:

GCC 및 MSVC와 같은 특정 컴파일러에서는 오류가 발생할 수 있습니다. 메모리 피연산자가 있는 VPMOVZXBD에 대한 차선의 코드 생성. 이를 완화하려면 로드 명령을 VPMOVZXBD와 안전하게 결합하는 버전을 수동으로 구현하십시오.

Intrinsics Conundrum:

안타깝게도 VPMOVZXBD에 액세스하기 위한 내장 레퍼토리에는 공백이 있습니다. 메모리 피연산자로. 따라서 코드 안전성이 손상되지 않도록 현명한 코딩 기술을 사용해야 합니다.

위 내용은 8개의 단정밀도 수레를 __m256 변수에 효율적으로 로드하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!