원래 순서와 인덱스를 유지하면서 두 개의 DataFrame을 서로 다른 인덱스와 결합하는 방법은 무엇입니까?

두 개의 데이터 프레임을 서로 다른 인덱스 결합

데이터 프레임 D가 있고 여기에서 두 개의 데이터 프레임 A와 B를 추출했습니다.

<code class="python">A = D[D.label == k]
B = D[D.label != k]</code>

귀하의 목표는 A와 B를 단일 DataFrame으로 결합하여 D의 인덱스를 유지하면서 D의 원래 데이터 순서를 유지하는 것입니다.

더 이상 사용되지 않는 방법을 통한 솔루션

DataFrame.append 및 Series.append는 v1.4.0에서 더 이상 사용되지 않지만,ignore_index 인수를 True로 설정하여 이 작업에 계속 사용할 수 있습니다. 이렇게 하면 원본 인덱스가 삭제되고 결합된 데이터 프레임이 0에서 n-1로 다시 인덱스됩니다.

<code class="python">df_merged = df1.append(df2, ignore_index=True)</code>

보존 인덱스가 있는 솔루션

원본을 유지하려는 경우 index를 사용하려면ignore_index를 False로 설정하세요. 이렇게 하면 데이터프레임이 수직으로 추가되고 해당 인덱스가 유지됩니다.

<code class="python">df_merged = df1.append(df2, ignore_index=False)</code>

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