성능 향상을 위해 InnoDB 테이블에서 COUNT(*) 쿼리를 최적화하는 방법은 무엇입니까?

인덱스를 사용하여 InnoDB에서 COUNT(*)의 성능 향상

문제:
대략 9개의 InnoDB 테이블에서 행 계산 COUNT(*) 또는 COUNT(id)를 통한 백만 개의 레코드는 실행하는 데 6초 이상이 소요되어 심각한 성능 문제를 야기합니다.

초기 최적화 시도:
외부 소스를 참조하면 InnoDB가 인덱스를 활용하도록 강제하면 문제가 완화될 것이라고 제안되었습니다. 그러나 "SELECT COUNT(id) FROM perf2 USE INDEX (PRIMARY)"를 구현해도 성능이 향상되지 않았습니다.

대체 솔루션:

MySQL 5.1.6 이상 버전 강력한 솔루션 제공:

1. 통계 테이블 생성:

행 개수를 저장하기 위해 "stats"라는 전용 테이블을 생성합니다:

CREATE TABLE stats (`key` varchar(50) NOT NULL PRIMARY KEY, `value` varchar(100) NOT NULL);

2. 이벤트 예약:

MySQL의 이벤트 스케줄러를 사용하여 "update_stats"라는 이벤트를 설정하여 행 개수로 통계 테이블을 정기적으로 업데이트합니다.

CREATE EVENT update_stats
ON SCHEDULE
  EVERY 5 MINUTE
DO
  INSERT INTO stats (`key`, `value`)
  VALUES ('data_count', (select count(id) from data))
  ON DUPLICATE KEY UPDATE value=VALUES(value);

이점:

이 솔루션은 여러 가지 장점을 제공합니다.

• 자체 포함: 외부 스크립트나 대기열 관리가 필요하지 않습니다.
• 맞춤형: 업데이트 빈도는 원하는 카운트의 최신성을 기준으로 사용자 정의할 수 있습니다.
• 효율적인 카운트 획득: 수행하는 대신 통계 테이블에서 카운트를 검색합니다. 라이브 COUNT(*) 쿼리를 실행하면 성능이 크게 향상됩니다.

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