과학적 표기법을 피하기 위해 Pandas GroupBy 집계 결과 형식을 지정하는 방법은 무엇입니까?

과학적 표기법을 피하기 위해 Pandas GroupBy 집계 결과 형식 지정

Pandas의 Groupby 작업은 큰 숫자를 처리할 때 종종 과학적 표기법으로 결과를 생성합니다. 표시 형식을 사용자 정의하고 과학적 표기법을 억제하려면 고려해야 할 몇 가지 접근 방식이 있습니다.

옵션 1: Pandas 표시 옵션

Pandas는 사용자 정의 부동 소수점 형식을 설정하는 방법을 제공합니다. 옵션. pd.set_option 함수를 활용하면 부동 소수점 값 표시를 처리하는 문자열 변환기를 지정할 수 있습니다.

<code class="python">pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.3f' % x)</code>

이 변환기는 모든 부동 소수점 값에 소수점 세 자리 정밀도를 적용하여 과학적 표기법을 효과적으로 억제합니다.

옵션 2: Lambda 함수

groupby 결과에 람다 함수를 적용하여 문자열로 변환하고 수동으로 형식을 지정할 수도 있습니다.

<code class="python">df1.groupby('dept')['data1'].sum().apply(lambda x: '%.3f' % x)</code>

이 접근 방식은 정확한 형식 매개변수를 제어할 수 있기 때문에 더 유연합니다.

옵션 3: 문자열 변환

질문에서 언급했듯이 과학적 표기법을 제거하기 위해 astype(str)을 사용하여 groupby 결과를 문자열로 변환할 수 있습니다.

<code class="python">df1.groupby('dept')['data1'].sum().astype(str)</code>

이 방법은 단순히 값을 문자열로 나타내지만 형식 지정 옵션은 제공하지 않습니다.

참고: Pandas 표시 옵션을 수정하면 특정 그룹별 결과뿐만 아니라 전체 DataFrame에 영향을 미칩니다. 특정 작업에 대한 형식만 수정해야 하는 경우 람다 함수 또는 문자열 변환 접근 방식을 사용하는 것이 좋습니다.

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