4D NumPy 배열을 2D 배열로 바꾸는 방법은 무엇입니까?

NumPy에서 4D 배열을 2D 배열로 재구성하는 직관과 아이디어

다차원 데이터로 작업할 때 NumPy에서 배열을 재구성하는 방법을 이해하는 것이 중요합니다. . reshape 기능은 배열의 모양을 수정하는 편리한 방법을 제공하지만 고차원 배열에서 어떻게 작동하는지 파악하기 어려울 수 있습니다.

일반 변환 접근 방식

서로 다른 차원 수준(nd) 사이에서 배열을 변환하려면 두 가지 주요 단계가 필요합니다.

1. 축 순열: 전치, 이동축, 롤축과 같은 기능을 사용하여 축의 순서를 재정렬하여 다음을 보장합니다. 입력 배열의 평면화된 표현은 원하는 출력의 표현과 일치합니다.
2. 모양 변경: 배열의 모양을 변경하여 추가 축을 만들거나 기존 축을 원하는 최종 모양으로 병합합니다.

구체적인 예

질문에 제공된 4D 배열을 고려해 보겠습니다.

array([[[[ 0,  0],
         [ 0,  0]],

        [[ 5, 10],
         [15, 20]]],


       [[[ 6, 12],
         [18, 24]],

        [[ 7, 14],
         [21, 28]]]])

이를 (4,4)로 바꾸려면, 다음 단계를 적용할 수 있습니다.

1. 축 순열: 평면화된 표현을 정렬하려면 축(2, 0, 3, 1)을 교환해야 합니다.
2. 모양 바꾸기: 마지막으로 순열 배열을 원하는 (4,4) 모양으로 바꿀 수 있습니다.

array.transpose((2, 0, 3, 1)).reshape(4,4)

결과:

array([[ 0,  5,  0, 10],
       [ 6,  7, 12, 14],
       [ 0, 15,  0, 20],
       [18, 21, 24, 28]])

역추적 방법

역추적 방법을 사용하면 이러한 변환을 간단하게 해결할 수 있습니다.

1. 출력 배열의 최종 형태를 식별합니다.
2. 필요한 경우 출력 배열의 nd와 일치하도록 입력 배열을 분할하는 것부터 시작합니다.
3. 출력 배열의 스트라이드를 연구하고 이를 입력과 비교하여 순열 순서를 결정합니다.
4. 나머지 축을 병합하는 데 필요한 경우 최종 모양 변경을 적용합니다.

추가 예

nd 모양 변경에 대한 추가 지침은 제공된 다른 예 목록을 참조하세요. NumPy의 배열. 다차원 데이터를 효과적으로 조작하려면 이러한 변환을 이해하는 것이 필수적입니다.

위 내용은 4D NumPy 배열을 2D 배열로 바꾸는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!