M3 대 M4 칩 구매자 가이드: M4가 실제로 얼마나 더 나은가요?

Apple은 오늘 첫 번째 M4 Mac 모델을 발표했습니다. 그런데 M4 칩이 이전 제품에 비해 실제로 얼마나 좋아졌습니까?

M4 칩이 처음 출시되었습니다. 올해 초 iPad Pro는 단일 코어 및 멀티 코어 작업 모두에서 M3 칩보다 약 20% 더 빠른 성능을 약속했습니다. 두 칩 세대 간의 주요 차이점은 모두 아래에 나열되어 있습니다.iPhone 15 Pro의 A17 Pro 칩(2023년) 기준LPDDR5 메모리

M3 칩(2023~2024)	M4 칩(2024)
TSMC의 3nm 기술(N3)을 사용하여 제작	TSMC의 향상된 3nm 기술(N3E)을 사용하여 제작
iPhone 16의 A18 칩(2024년) 기준
250억 개의 트랜지스터	280억 개의 트랜지스터(12%)
8코어 CPU M3 Chip (2023–2024) M4 Chip (2024) Made using TSMC's 3nm technology (N3) Made using TSMC's enhanced 3nm technology (N3E) Based on iPhone 15 Pro's A17 Pro chip (2023) Based on iPhone 16's A18 chip (2024) 25 billion transistors 28 billion transistors ( 12%) 8-core CPU (4 performance 4 efficiency cores) Up to 10 CPU cores (4 performance 6 efficiency cores) 4.05 GHz CPU clock speed 4.3 GHz CPU clock speed 16-core Neural Engine, 18 trillion operations per second 16-core Neural Engine, 38 trillion operations per second ( 111%) LPDDR5 memory LPDDR5X memory 100 GB/s memory bandwidth 120 GB/s memory bandwidth ( 20%) Dedicated display engine GPU with standard power efficiency More power-efficient GPU: Maintains performance with significantly less power (성능 코어 4개, 효율 코어 4개)	CPU 코어 최대 10개 (성능 코어 4개, 효율성 코어 6개)
4.05GHz CPU 클록 속도	4.3GHz CPU 클록 속도
16코어 Neural Engine, 초당 18조 작업	16코어 Neural Engine, 초당 38조 작업(111%)
LPDDR5X 메모리
100GB/s 메모리 대역폭	120GB/s 메모리 대역폭(20%)
	전용 디스플레이 엔진
표준 전력 효율성을 갖춘 GPU	더욱 전력 효율적인 GPU: 훨씬 적은 전력으로 성능 유지

코어 수와 메모리 대역폭을 제외한 대부분의 업그레이드는 다음에 적용됩니다. 전체 선택 M3 및 M4 칩. Geekbench 벤치마크를 사용하여 M4 칩에서 기대할 수 있는 대략적인 성능 향상은 다음과 같습니다.

Benchmark Type	M3 Chip Performance	M4 Chip Performance (Improvement)
Single-core CPU	3,088	3,864 ( 25.1%)
Multi-core CPU	11,711	15,288 ( 30.5%)
Metal GPU	47,466	57,603 ( 21.4%)

M4 칩은 CPU 및 GPU 성능 향상, 효율성 향상 등 M3에 비해 눈에 띄게 향상된 기능을 제공하지만 M3 시스템에서 업그레이드하는 사용자의 실질적인 차이점은 사양에서 제시하는 것만큼 급진적이지 않을 수 있습니다. . M3 칩은 이미 인상적인 성능과 효율성을 제공하여 그 자체로 강력한 경쟁자입니다.

싱글 코어 성능의 25.1% 향상과 멀티 코어 성능의 30.5% 개선은 기술적 발전을 강조하지만 많은 사람들에게 사용자, 특히 이미 M3 기반 장치를 갖춘 사용자의 일상적인 경험은 크게 다르지 않을 것입니다. 앱 실행 및 가벼운 생산성 작업과 같이 단일 코어 속도의 이점을 얻는 작업은 더 빠르겠지만 M3의 기능에 익숙한 사용자에게는 이러한 차이가 작업 흐름에 큰 영향을 미치지 않을 수 있습니다.

마찬가지로 21.4% GPU 성능의 향상은 더 나은 그래픽 렌더링 및 게임 기능을 의미하지만 M3의 성능을 즐겼던 사용자는 일상적인 작업에서 이러한 향상된 기능이 눈에 띄지 않을 수 있습니다. 게임 및 크리에이티브 애플리케이션의 개선은 그래픽 집약적인 작업에 많이 참여하는 사용자에게 도움이 될 것이지만 M3를 사용하는 사용자는 이러한 이유만으로 업그레이드할 필요성을 느끼지 않을 수도 있습니다.

Neural Engine의 111% 향상 칩의 인상적인 인공 지능과 고급 기계 학습 기능을 강조하는 뛰어난 인물입니다. 그러나 많은 사용자, 특히 요구 사항이 덜 까다로운 사용자의 경우 특히 M3 및 M4 칩이 모두 Apple Intelligence를 지원하므로 차이점이 업그레이드를 정당화하지 못할 수 있습니다. 즉, M4 칩의 크게 향상된 Neural Engine을 통해 수년에 걸쳐 등장하는 새로운 Apple Intelligence 및 AI 기능을 지원하고 효과적으로 실행할 가능성이 높아졌습니다.

메모리 대역폭 측면에서 20% 증가하면 데이터 전송 속도가 빨라져 데이터 사용량이 많은 애플리케이션에 유리합니다. 그러나 이미 M3를 사용하고 있는 사용자의 경우 이러한 개선이 성능의 극적인 변화로 이어지지 않을 수도 있습니다.

궁극적으로 M4 칩은 확실히 Apple 실리콘에서 가능한 것의 한계를 뛰어넘지만 그렇지 않을 수도 있습니다. 이미 M3를 사용하고 있는 사람들에게는 급진적인 변화를 의미합니다. 대신 M4는 성능 향상이 훨씬 더 두드러지는 M1 칩이나 구형 Intel 시스템에서 업그레이드하려는 사용자를 대상으로 할 가능성이 높습니다.

기존 M3 사용자의 경우 업그레이드 결정은 특정 사항에 따라 달라질 수 있습니다. 향상된 성능에 대한 폭넓은 기대보다는 요구 사항과 응용 프로그램을 선택합니다. 예를 들어, 매우 집중적인 작업으로 시스템을 한계까지 밀어붙이는 M3 Max 칩 사용자에게는 업그레이드할 충분한 이유가 있을 수 있습니다. 마찬가지로 현재 M3 또는 M3 Pro 시스템이 작업 흐름에 충분하지 않은 경우, 사용 가능한 경우 "M4 Pro" 또는 "M4 Max" 장치로 업그레이드하는 것을 고려할 수 있지만 이러한 업그레이드 경로는 일반적이지 않습니다.

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