Python에서 인덱스별로 DataFrame을 병합하는 방법은 무엇입니까?

인덱스별 데이터프레임 병합

데이터프레임 작업 시 일치하는 인덱스를 기준으로 데이터프레임을 결합해야 하는 경우가 많습니다. 병합 작업은 일반적으로 열 일치에 의존하지만 인덱스를 기반으로 데이터 프레임을 병합하는 것이 가능합니다.

인덱스에 대한 내부 조인

내부 조인의 경우 left_index 및 right_index 인수를 True로 설정하여 병합 함수를 사용할 수 있습니다.

pd.merge(left_dataframe, right_dataframe, left_index=True, right_index=True)

이 작업은 두 데이터프레임의 인덱스가 일치하는 행만 포함하는 새 데이터프레임을 생성합니다.

예:

다음 데이터프레임을 고려하세요.

df1
  id  begin  conditional  confidence  discoveryTechnique
0  278    56       false        0.0                  1   
1  421    18       false        0.0                  1 

df2
   concept
0     A 
1     B

이 데이터프레임을 인덱스별로 병합하면 다음과 같은 결과가 발생합니다.

  id  begin  conditional  confidence  discoveryTechnique  concept 
0  278    56       false        0.0                  1       A 
1  421    18       false        0.0                  1       B

인덱스에 대한 왼쪽 조인

인덱스별 왼쪽 조인의 경우 왼쪽 데이터 프레임에서 조인 방법을 사용할 수 있습니다.

left_dataframe.join(right_dataframe, on='index')

외부 조인 인덱스

인덱스에 대해 외부 조인을 수행하려면 축 인수를 1로 설정하여 concat 함수를 사용할 수 있습니다.

pd.concat([left_dataframe, right_dataframe], axis=1)

고려 사항

일반적으로 인덱스별로 데이터프레임을 병합하는 것이 가능하지만 인덱스가 두 데이터프레임에서 고유하지 않으면 중복 행이 발생할 수 있다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 이러한 경우 병합하기 전에 먼저 인덱스가 고유한지 확인해야 할 수도 있습니다.

위 내용은 Python에서 인덱스별로 DataFrame을 병합하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!