NodeJS MySQL 덤프 파일이 비어 있는 이유는 무엇이며 어떻게 해결할 수 있습니까?
NodeJS MySQL 덤프: 빈 파일 문제 해결
MySQL 데이터베이스를 덤프하려고 할 때 파일이 생성되었지만 비어 있는 문제가 발생합니다. 이 문서에서는 이 동작에 대한 잠재적인 이유를 조사하고 주어진 코드 조각을 기반으로 솔루션을 제공합니다.
문제 식별
초기 문제는 쿼리를 실행하기 전에 데이터베이스에 연결하지 못해 발생했습니다. 또한, Connection.destroy() 메소드가 조기에 호출되어 보류 중인 SQL 호출이 중단되었습니다.
연결 및 콜백 문제 해결
이러한 문제를 해결하기 위해 다음과 같이 수정했습니다. :
- 모든 후속 코드가 배치된 연결.connect() 콜백을 추가했습니다.
- save_backup 호출을 CREATE TABLE 문이 채워지는 내부 콜백 내로 이동했습니다.
- 미결 SQL 호출 수를 추적하고 모든 호출이 완료된 경우에만 save_backup 및 Connection.destroy()를 호출하는 "카운터"를 구현했습니다.
수정 사항이 포함된 코드 조각
<code class="javascript">var mysql_backup = function(){ //... this.connection.connect(function (err, empty) { //... }); //... this.get_tables = function(callback){ var counter = 0; var me = this; this.query('SHOW TABLES', function(tables) { for (table in tables){ counter++; me.query( 'SHOW CREATE TABLE ' + tables[table].Tables_in_mvc, function(r){ //... counter--; if (counter === 0){ me.save_backup(); me.connection.destroy(); } } ) } }); }; //... }; var db = new mysql_backup; db.init(); db.get_tables();</code>
추가 고려 사항
코드의 가독성과 효율성을 높이기 위해 다음과 같은 추가 개선 사항이 포함될 수 있습니다.
- 명확성을 위해 "me" 대신 "self"를 사용합니다.
- "for (... in ...)'' 구문 대신 숫자 루프를 사용합니다.
- 더욱 강력한 오류 처리를 구현하고 프라미스를 사용하여 더욱 깔끔한 콜백 관리를 수행합니다.
결론
연결 문제를 수정하고, 콜백 실행 순서를 적절하게 조정하고, 미해결 SQL 호출을 추적함으로써 파일 비우기 문제를 해결하고 MySQL 데이터베이스의 "덤핑"에 성공할 수 있습니다.
위 내용은 NodeJS MySQL 덤프 파일이 비어 있는 이유는 무엇이며 어떻게 해결할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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mysql의 date_format () 함수는 날짜 및 시간 표시 형식을 사용자 정의하는 데 사용됩니다. 구문은 date_format (날짜, 형식)이며 %y, %m, %d 등과 같은 다양한 형식 문자를 지원하며 날짜 표시, 그룹 통계 및 기타 기능을 실현할 수 있습니다.

답은 : MySQL의 사례 명령문은 쿼리에서 조건부 로직을 구현하는 데 사용되며 단순과 검색의 두 가지 형식을 지원합니다. Select, Where 및 Orderby와 같은 조항에서 다른 값을 동적으로 반환 할 수 있습니다. 예를 들어, Select에서는 분수 세그먼트 별 점수의 분류, 집계 함수를 결합하여 상태 수를 계산하거나 OrderBy의 특정 역할 우선 순위를 정하는 경우 항상 종료로 끝나야하며 기본 상황을 처리하기 위해 다른 사용을 사용하는 것이 좋습니다.

데이터베이스 구성 및 MySQLDump 명령이 포함 된 쉘 스크립트를 작성하고 mysql_backup.sh로 저장하십시오. 2. ~/.my.cnf 파일을 작성하여 MySQL 자격 증명을 저장하고 보안을 향상시키기 위해 600 권한을 설정하고 구성 파일 인증을 사용하도록 스크립트를 수정하십시오. 3. CHMOD X를 사용하여 스크립트 실행 가능하게 만들고 백업이 성공했는지 수동으로 테스트하십시오. 4. 02/path/to/mysql_backup.sh >>/path/to/backup/backup.log2> & 1과 같은 Crontab-e를 통해 시간이 지정된 작업을 추가하십시오. 매일 오전 2시에 자동 백업 및 로깅을 실현하십시오. 5.

삽입 ... onduplicatekeyUpdate 구현이 존재하면 업데이트됩니다. 그렇지 않으면 삽입되며 고유 또는 기본 주요 제약 조건이 필요합니다. 2. replicinto를 삭제 한 후 재 삽입하여 자동 증가 ID의 변화를 일으킬 수 있습니다. 3. InserTignore는 데이터 만 삽입하고 반복되지 않으며 업데이트되지 않습니다. Upsert의 첫 번째 구현을 사용하는 것이 좋습니다.

auto_increment는 MySQL 테이블의 기본 키 열에 대한 고유 값을 자동으로 생성합니다. 테이블을 만들 때이 속성을 정의하고 열이 인덱싱되었는지 확인하십시오. 데이터를 삽입 할 때는 열을 생략하거나 자동 할당을 트리거하기 위해 NULL로 설정하십시오. 가장 최근에 삽입 된 ID는 Last_insert_id () 함수를 통해 얻을 수 있습니다. 시작 값 및 단계 크기는 고유 식별 관리에 적합한 Altertable 또는 시스템 변수를 통해 사용자 정의 할 수 있습니다.

하위 쿼리는 다른 쿼리의 결과를 기반으로 필터링 또는 계산을 구현하기 위해 Clauses에서 Froms, Select 및 Clauses에서 사용할 수 있습니다. 어떤 것과 같은 운영자는 모두 어디에서 사용됩니다. 별명은 파생 테이블로 필요합니다. 단일 값은 select에서 반환해야합니다. 관련 하위 쿼리는 각 행을 실행하기 위해 외부 쿼리에 의존합니다. 예를 들어, 평균 급여가 부서보다 높은 직원을 확인하거나 회사 평균 급여 목록을 추가하십시오. 하위 쿼리는 논리적 명확성을 향상 시키지만 성능은 가입보다 낮을 수 있으므로 예상 결과를 반환해야합니다.

intressqlRevealsQueryExecutionPlans, showindExusage, tableReadorder, androwFilteringTooptimizeperFormance; useItBeforEselectToAnalyZesteps, CheckKeyColumnSliketyPeanDrows, evidentInficienciesinextra 및 combineWithIndingStrowsforforifirecforfori

MySQL은 내장 기능 및 연산자를 통해 날짜 작업을 지원합니다. 1. Date_add () 및 date_sub ()를 사용하여 지정된 단위 (예 : 일, 월 등)에 따라 날짜를 늘리고 줄입니다. 2. 간격 및 -인치 벤트를 사용하여 구문을 단순화하여 날짜 추가 및 뺄셈을 구현합니다. 3. Datediff ()를 사용하여 이틀 동안의 일수 차이를 계산하거나 TimesTampDiff ()를 사용하여보다 정확한 시간 단위 차이 (예 : 시간 및 분)를 얻습니다. 4. 일반적인 응용 프로그램 시나리오에는 지난 7 일 동안의 주문 쿼리, 만료 날짜 및 사용자 연령 계산, 날짜 필드 유형이 정확하고 잘못된 날짜 입력을 피하는지 확인하는 것이 포함되며, 마지막으로 다양한 날짜 조작 요구가 이러한 기능 및 연산자를 통해 효율적으로 처리됩니다.
