빌 게이츠가 말한 대로... 게으른 프로그래머가 되세요!.
프로그래머로서 버그도 없고 끝없는 디버깅도 없이 즉시 작동하는 코드보다 더 좋은 것은 없습니다. 특정 프롬프트 기술을 따르면 ChatGPT가 코드뿐만 아니라 최적화되고 완벽하게 작동하며 문서화된 코드를 작성하고 극단적인 경우, 테스트 및 성능 최적화까지 완료할 수 있습니다.
하지만 먼저...
인공지능, 특히 ChatGPT는 콘텐츠 제작, 코딩 지원, 복잡한 질문에 대한 답변을 위한 강력한 도구가 되었습니다. 그러나 많은 사람들은 그 잠재력을 최대한 활용하지 못합니다. 마법은 요청을 어떻게 표현하느냐에 달려 있습니다. 이를 프롬프트 엔지니어링이라고 합니다. 이 기사에서는 소프트웨어 프로그래머로서 귀하의 프롬프트를 평균에서 훌륭하게 만들 수 있는 몇 가지 요령을 강조하면서 ChatGPT 경험을 더욱 유익하게 만들 수 있는 기술을 살펴보겠습니다.
ChatGPT는 방대한 양의 데이터에 대해 훈련을 받았지만 응답은 사용자가 제공하는 프롬프트의 품질에 따라 결정됩니다. 말이 부족하거나 모호한 프롬프트는 관련성이 없거나 일반적인 답변으로 이어질 수 있습니다. 반대로 잘 구성된 프롬프트는 사려 깊고 정확하며 창의적인 응답을 생성할 수 있습니다.
이 가이드는 게으른 프로그래머(나 같은?)가 프롬프트 엔지니어링을 사용하여 ChatGPT에서 고품질의 최적화되고 더욱 기능적인 코드를 얻는 데 도움이 될 것입니다. 이를 통해 ChatGPT는 코드 생성 자동화, 개선, 최적화 및 테스트 제안 등 어려운 작업을 독점적으로 수행하게 됩니다. 아래에는 일반 프롬프트와 최적화된 프롬프트를 비교하는 예와 이들이 생성하는 결과도 포함되어 있습니다.
그럼 시작해보겠습니다!.
ChatGPT에 트리거를 삽입하여 비효율성을 찾아내고 최적화를 제안하거나 기능을 추가하여 자동으로 응답을 개선하도록 요청하세요.
기본 프롬프트: "문자열을 뒤집는 Python 함수를 작성하세요."
def reverse_string(s):
return s[::-1]
# Example usage:
print(reverse_string("hello")) # Output: "olleh"
최적화된 프롬프트: "문자열을 뒤집는 Python 함수를 작성하세요. 입력이 너무 크거나 비효율적이라면 큰 문자열을 효율적으로 처리할 수 있는 더 나은 방법을 제안하세요."
def reverse_string(s):
return s[::-1]
# Trigger: Refining for large strings
def reverse_large_string(s):
# Handle large strings in chunks for efficiency
chunk_size = 100000 # Process in 100k chunks
return ''.join(s[i:i+chunk_size][::-1] for i in range(0, len(s), chunk_size))
# Example usage:
large_string = "a" * 1000000 # 1 million characters
print(reverse_large_string(large_string))
기본 기능은 간단하며 작은 입력에도 작동합니다.
최적화에서는 너무 많은 메모리를 소비하지 않고 큰 문자열을 뒤집을 수 있는 효율적인 청크 기반 솔루션을 도입합니다.
다단계 프로젝트에 코드가 필요한 경우 ChatGPT는 이전 단계를 기억할 수 있습니다. 이는 하나의 레이어를 다른 레이어 위에 구축하는 보다 복잡한 작업 흐름에 이상적입니다.
기본 프롬프트: "사용자 프로필을 생성하려면 Python 함수를 작성하세요."
def reverse_string(s):
return s[::-1]
# Example usage:
print(reverse_string("hello")) # Output: "olleh"
최적화된 프롬프트: "사용자 프로필을 생성하는 Python 함수를 작성하세요. 이제 이를 확장하여 사용자 기본 설정도 저장하고 데이터베이스와 연결하여 프로필을 저장하세요."
def reverse_string(s):
return s[::-1]
# Trigger: Refining for large strings
def reverse_large_string(s):
# Handle large strings in chunks for efficiency
chunk_size = 100000 # Process in 100k chunks
return ''.join(s[i:i+chunk_size][::-1] for i in range(0, len(s), chunk_size))
# Example usage:
large_string = "a" * 1000000 # 1 million characters
print(reverse_large_string(large_string))
기본 프롬프트의 첫 번째 기능은 간단한 사용자 프로필을 생성합니다.
두 번째 프롬프트는 데이터 저장을 위한 확장 기능을 갖춘 데이터베이스 연결 사용자 프로필 관리자를 생성합니다.
ChatGPT가 디버그 모드에서 실행되는 것처럼 작동하도록 요청할 수 있습니다. 디버그 모드에서는 최종 출력을 제공하기 전에 코드의 잠재적인 문제를 확인하고 수정합니다.
간단한 프롬프트 예: "숫자의 제곱근을 계산하는 Python 함수를 작성하세요."
def create_user_profile(name, age, email):
return {"name": name, "age": age, "email": email}
# Example usage:
user_profile = create_user_profile("Alice", 30, "alice@example.com")
print(user_profile)
요령: "숫자의 제곱근을 계산하는 Python 함수를 작성합니다. 디버그 모드를 활성화하여 음수 입력과 같은 오류를 확인하고 필요한 경우 함수를 다시 작성합니다."
def create_user_profile(name, age, email, preferences):
return {"name": name, "age": age, "email": email, "preferences": preferences}
# Extend with a database connection
import sqlite3
def save_user_profile(profile):
conn = sqlite3.connect('users.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users
(name TEXT, age INTEGER, email TEXT, preferences TEXT)''')
cursor.execute('''INSERT INTO users (name, age, email, preferences)
VALUES (?, ?, ?, ?)''',
(profile['name'], profile['age'], profile['email'], str(profile['preferences'])))
conn.commit()
conn.close()
# Example usage:
user_profile = create_user_profile("Alice", 30, "alice@example.com", {"theme": "dark"})
save_user_profile(user_profile)
기본 함수는 유효한 입력에 대해서는 잘 작동하지만 음수에서는 충돌이 발생합니다.
최적화된 프롬프트는 음수 입력에 대한 오류 처리를 보장하고 코드를 손상시키는 대신 사용자 정의 메시지를 반환합니다.
ChatGPT에 수석 코드 검토자 역할극을 요청하여 피드백을 제공하고 코드에 대한 모범 사례를 제안할 수 있습니다.
예제 프롬프트: "선임 개발자가 되어 숫자가 소수인지 확인하는 Python 함수를 검토합니다. 성능과 가독성에 대한 개선을 제안합니다."
import math
def square_root(n):
return math.sqrt(n)
# Example usage:
print(square_root(16)) # Output: 4.0
프롬프트는 더욱 최적화된 버전을 제공하여 제곱근까지의 홀수만 확인하므로 성능이 크게 향상됩니다.
단일 프롬프트에 다양한 기능을 쌓아 ChatGPT에 여러 관련 작업을 한 번에 처리하도록 요청할 수 있습니다.
기본 프롬프트: "임의의 비밀번호를 생성하는 Python 함수를 작성하세요."
import math
def square_root(n):
if n < 0:
return "Error: Cannot calculate square root of a negative number"
return math.sqrt(n)
# Debugged version handles errors properly.
# Example usage:
print(square_root(16)) # Output: 4.0
print(square_root(-16)) # Output: "Error: Cannot calculate square root of a negative number"
최적화된 버전: "임의의 비밀번호를 생성하는 Python 함수를 작성하세요. 비밀번호는 12자 이상, 대문자, 소문자, 숫자, 특수 문자를 포함해야 합니다. 또한 다음 기준을 충족해야 합니다. 비밀번호가 강력한지 확인하는 검증 기능입니다."
def is_prime(n):
if n <= 1:
return False
if n == 2:
return True
if n % 2 == 0:
return False
# Only check odd numbers up to the square root of n for efficiency
for i in range(3, int(n**0.5) + 1, 2):
if n % i == 0:
return False
return True
# Review:
# - Optimised the loop to check divisibility only up to the square root of n.
# - Reduced checks for even numbers to improve performance for large inputs.
# Example usage:
print(is_prime(5)) # Output: True
print(is_prime(4)) # Output: False
기본 프롬프트는 임의의 비밀번호를 생성합니다.
최적화는 복잡한 비밀번호 생성기를 제공하며 비밀번호 강도를 확인하는 확인 기능을 포함합니다.
ChatGPT에 전체 테스트 모음과 함께 코드를 한 번에 작성하도록 요청하면 최소한의 노력으로 코드를 프로덕션에 사용할 수 있습니다. (꼭 도움을 요청해야 한다면 많이 요청해주세요 ?).
기본 프롬프트: "문자열이 회문인지 확인하는 Python 함수를 작성하세요."
def reverse_string(s):
return s[::-1]
# Example usage:
print(reverse_string("hello")) # Output: "olleh"
추가 정보: "문자열이 회문인지 확인하는 Python 함수를 작성하세요. 또한 빈 문자열 및 공백과 같은 예외적인 경우가 있는 pytest를 사용하여 전체 테스트 모음을 작성하세요."
def reverse_string(s):
return s[::-1]
# Trigger: Refining for large strings
def reverse_large_string(s):
# Handle large strings in chunks for efficiency
chunk_size = 100000 # Process in 100k chunks
return ''.join(s[i:i+chunk_size][::-1] for i in range(0, len(s), chunk_size))
# Example usage:
large_string = "a" * 1000000 # 1 million characters
print(reverse_large_string(large_string))
기본 버전에서는 회문을 확인하지만 극단적인 경우는 누락됩니다.
숨겨진 트릭은 공백과 구두점을 무시하여 기능을 개선할 뿐만 아니라 pytest를 사용하여 포괄적인 테스트 스위트를 제공합니다.
이러한 기술을 익히면 작업을 줄이면서 ChatGPT에서 오류가 없는 고성능 코드를 추출할 수 있습니다. 자동 구체화, 메모리 트리거, 오류 처리 및 완전한 테스트 모음을 통해 코딩을 더 똑똑하고 어렵지 않게 수행할 수 있습니다.
위 내용은 신속한 엔지니어링(게으른 프로그래머용): 정확히 원하는 코드 얻기(그리고 ChatGPT에서 더 나아가)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
![[웹 프런트엔드] Node.js 빠른 시작](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
