Java 컬렉션 프레임워크: Big-O 구현에 대한 종합 가이드
Java 컬렉션 프레임워크에서 각 컬렉션은 고유한 성능 특성을 결정합니다. 기본 데이터 구조를 통해. 이러한 작업의 Big-O 복잡성을 이해하면 데이터 구조를 효과적으로 선택하고 최적화할 수 있습니다.
목록 구현
| Operation | ArrayList | LinkedList | CopyOnWrite-ArrayList |
|---|---|---|---|
| get | O(1) | O(n) | O(1) |
| add | O(1) | O(1) | O(n) |
| contains | O(n) | O(n) | O(n) |
| next | O(1) | O(1) | O(1) |
| remove(0) | O(n) | O(1) | O(n) |
| iterator.remove | O(n) | O(1) | O(n) |
구현 설정
| Operation | HashSet | LinkedHashSet | CopyOnWriteArraySet | EnumSet | TreeSet | ConcurrentSkipListSet |
|---|---|---|---|---|---|---|
| add | O(1) | O(1) | O(n) | O(1) | O(log n) | O(log n) |
| contains | O(1) | O(1) | O(n) | O(1) | O(log n) | O(log n) |
| next | O(h/n) | O(1) | O(1) | O(1) | O(log n) | O(1) |
지도 구현
| Operation | HashMap | LinkedHashMap | IdentityHashMap | EnumMap | TreeMap | ConcurrentHashMap | ConcurrentSkipListMap |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| get | O(1) | O(1) | O(1) | O(1) | O(log n) | O(1) | O(log n) |
| containsKey | O(1) | O(1) | O(1) | O(1) | O(log n) | O(1) | O(log n) |
| next | O(h/n) | O(1) | O(h/n) | O(1) | O(log n) | O(h/n) | O(1) |
대기열 구현
| Operation | PriorityQueue | ConcurrentLinkedQueue | ArrayBlockingQueue | LinkedBlockingQueue | PriorityBlockingQueue | DelayQueue | LinkedList | ArrayDeque | LinkedBlockingDeque |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| offer | O(log n) | O(1) | O(1) | O(1) | O(log n) | O(log n) | O(1) | O(1) | O(1) |
| peek | O(1) | O(1) | O(1) | O(1) | O(1) | O(1) | O(1) | O(1) | O(1) |
| poll | O(log n) | O(1) | O(1) | O(1) | O(log n) | O(log n) | O(1) | O(1) | O(1) |
| size | O(1) | O(n) | O(1) | O(1) | O(1) | O(1) | O(1) | O(1) | O(1) |
추가 리소스
위 내용은 Java Collection Framework 구현의 Big-O 복잡성은 성능에 어떤 영향을 줍니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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