Firestore를 사용하여 확장 가능한 피드를 구축하고 소셜 네트워크용 시스템을 팔로우할 수 있나요?

Firestore에서 피드 및 팔로우 시스템의 확장성 문제 해결

소셜 네트워킹 세계에서는 확장 가능한 피드 및 팔로우 시스템을 만드는 것이 중요합니다. 최적의 성능과 사용자 경험을 보장합니다. Firebase 실시간 데이터베이스를 사용할 때 대규모 사용자 팔로우의 제한과 새로운 팔로어에 대한 모든 게시물 검색은 심각한 문제를 야기했습니다. 반면 Firestore는 더 확장 가능한 솔루션을 제공합니다.

제안된 Firestore 데이터베이스 구조

확장성 문제를 해결하기 위해 우리는 세 가지 상위 요소를 포함하는 스키마를 제안합니다. 레벨 컬렉션:

• 사용자: 이름, 이메일 등의 사용자 정보가 포함되어 있습니다.
• 다음: 사용자를 나타냅니다. 다음 중입니다. 이 컬렉션 아래의 각 문서에는 팔로우된 사용자의 uid가 포함된 "userFollowing"이라는 컬렉션이 있습니다.
• 게시물: 사용자 게시물을 저장합니다. 이 컬렉션 아래의 각 문서에는 해당 사용자가 만든 게시물의 ID가 포함된 "userPosts"라는 컬렉션이 있습니다.

확장 문제 제거

문제 1: 팔로어 타임라인에 많은 수의 게시물이 추가됩니다

해결책: 컬렉션을 사용하면 Firestore에서 많은 양의 데이터를 효율적으로 처리할 수 있습니다. 사용자의 팔로어 수가 많더라도 새 게시물을 추가하면 해당 사용자의 "userPosts" 컬렉션에만 영향을 미칩니다. 데이터베이스 전체에 추가 데이터가 복사되지 않습니다.

문제 2: 수많은 게시물이 있는 사용자의 게시물을 모두 받는 새로운 팔로어

해결책: 대신 모든 게시물을 한 곳에 저장하면 각 사용자의 "userPosts" 컬렉션에 저장됩니다. 이를 통해 커서 및 제한을 기반으로 효율적인 쿼리 작업이 가능해집니다. 사용자가 타임라인을 아래로 스크롤하면 최신 게시물만 덩어리로 검색됩니다.

추가 최적화

2019년 5월 20일 업데이트: 추가 정보 성능을 최적화하려면 각 사용자의 피드에 대한 문서를 만드는 것이 좋습니다. 이 문서는 자신이 팔로우하는 사용자의 최근 게시물을 저장할 수 있습니다. 이 접근 방식을 사용하면 여러 컬렉션을 쿼리할 필요성이 최소화되고 사용자 타임라인을 더 빠르게 로드할 수 있습니다.

이 구조의 이점

• 대규모 팔로어와 대용량을 효율적으로 처리합니다. 게시물 수
• 빠르고 확장 가능한 쿼리 작업
• 데이터 중복 감소 및 저장 효율성 향상
• 최적화된 타임라인 성능으로 향상된 사용자 경험

위 내용은 Firestore를 사용하여 확장 가능한 피드를 구축하고 소셜 네트워크용 시스템을 팔로우할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!