Python에서 중첩 목록 요소를 수정하면 모든 복사본에 영향을 미치는 이유는 무엇입니까?

중첩 목록 인덱스: Python의 참조 기반 동작 해석

Python에서 목록은 변경 가능한 참조 기반 데이터 구조로 처리됩니다. 이 특성은 다음 코드 조각에서 알 수 있듯이 중첩 목록으로 작업할 때 잠재적인 함정을 야기합니다.

<code class="python">some_list = 4 * [(4 * [0])]</code>

이와 같이 중첩 목록을 생성하면 동일한 기본 목록에 대한 4개의 참조가 생성됩니다. 결과적으로 참조 중 하나에 대한 수정 사항은 공유 특성으로 인해 다른 모든 참조에도 영향을 미칩니다. 이 동작은 제공된 코드에서 분명하게 나타납니다. 여기서 예상 출력은 다음과 같습니다.

<code class="python">[0, 0, 0, 0]
[0, 1, 1, 1]
[0, 1, 1, 1]
[0, 1, 1, 1]</code>

실제 출력과 충돌:

<code class="python">[0, 1, 1, 1]
[0, 1, 1, 1]
[0, 1, 1, 1]
[0, 1, 1, 1]</code>

이 문제를 피하려면 새 목록을 만드는 것이 좋습니다. 포괄적 접근 방식을 사용하여 각 하위 목록에 대한 인스턴스:

<code class="python">some_list = [(4 * [0]) for _ in range(4)]</code>

이 접근 방식은 각 하위 목록이 독립적이도록 보장하여 문제를 해결하고 의도한 출력을 생성합니다.

위 내용은 Python에서 중첩 목록 요소를 수정하면 모든 복사본에 영향을 미치는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!