DataFrame을 다른 인덱스와 결합하는 방법: Append 메서드 설명

두 개의 데이터 프레임을 서로 다른 인덱스와 결합

데이터 프레임으로 작업할 때 더 큰 데이터 프레임에서 추출된 두 개의 데이터 프레임을 결합해야 하는 상황이 발생할 수 있습니다. 데이터 세트. 초기 데이터 프레임 D가 있고 여기에서 다음과 같이 두 개의 데이터 프레임 A와 B를 추출한다고 가정합니다.

<code class="python">A = D[D.label == k]
B = D[D.label != k]</code>

귀하의 목표는 순서에 관계없이 A와 B를 단일 데이터 프레임으로 결합하는 것입니다. 그러나 이러한 데이터프레임은 원본 D 데이터세트의 인덱스를 유지합니다.

이 문제를 해결하려면 추가 방법을 활용할 수 있습니다. 구문은 다음과 같습니다.

<code class="python">df_merged = df1.append(df2, ignore_index=True)</code>

ignore_index를 True로 설정하면 결과 데이터 프레임 df_merged가 df1과 df2의 인덱스를 연결하는 대신 새로운 인덱스 시퀀스를 갖게 됩니다.

원하는 경우 A와 B의 원래 인덱스를 보존하려면ignore_index를 False로 설정할 수 있습니다.

<code class="python">df_merged = df1.append(df2, ignore_index=False)</code>

추가를 사용하면 필요에 따라 인덱스 관리를 처리하면서 데이터프레임을 편리하게 결합할 수 있습니다.

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