Python에서 데이터를 열별로 그룹화하고 목록 사전으로 변환하는 방법은 무엇입니까?

GroupBy 결과를 목록 사전으로

Column1, Column2, Column3의 3개 열이 있는 Excel 스프레드시트가 있습니다. 데이터를 추출하여 Column1별로 그룹화하고 다음과 같은 목록 사전을 생성하려고 합니다.

{0: [1],
1: [2, 3, 5],
2: [1, 2],
3: [4, 5],
4: [1],
5: [1, 2, 3]}

이 결과를 얻으려면 다음 코드를 사용할 수 있습니다.

excel = pandas.read_excel(r"e:\test_data.xlsx", sheetname='mySheet', parse_cols="A,C")
grouped_data = excel.groupby("Column1")["Column3"].apply(list).to_dict()

groupby 함수는 데이터를 Column1별로 그룹화하고 groupby 개체를 반환합니다. 그런 다음 Apply 메서드를 사용하여 Column3 데이터에 목록 함수를 적용하여 각 그룹에 대한 값 목록을 만듭니다. 마지막으로 to_dict 메서드는 그룹화된 데이터를 목록 사전으로 변환하는 데 사용됩니다.

결과 사전은 사용자가 지정한 형식을 가지며, 키는 Column1의 값이고 값은 Column1의 목록입니다. 3열에 해당 값이 있습니다.

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