Java Collection Framework 구현의 Big-O 복잡성은 무엇입니까?

Java 컬렉션 프레임워크 구현의 Big-O 복잡성

Java 프로그래밍에서는 다양한 컬렉션 구현의 Big-O 복잡성을 이해하는 것이 중요합니다. 최적화된 코드 성능. 교육 목적이나 개인적인 참조를 위해 이러한 복잡성에 대한 포괄적인 요약을 갖는 것은 매우 중요할 수 있습니다.

목록 구현

• ArrayList: 빠름 가져오기 및 추가 작업(O(1)), 포함, 다음 및 제거 작업은 느릴 수 있습니다(O(n)).
• LinkedList: 느린 가져오기 작업(O(n) )), 그러나 추가 및 제거 작업은 더 빠릅니다(O(1)).
• CopyOnWriteArrayList: 추가(O(n))는 느리지만 동시 작업에 대한 시간은 일정합니다.

구현 설정

• HashSet: 추가 및 포함에 대한 일정한 시간(O(1)), 반복이 더 느림(O(h) /n)).
• LinkedHashSet: 빠른 추가, 포함 및 반복(O(1)).
• TreeSet: 로그 시간 복잡도 추가 및 포함(O(log n)).

맵 구현

• HashMap: 가져오기에 대한 상수 시간 키(O(1))를 포함하지만 반복 속도가 느립니다(O(h/n)).
• LinkedHashMap: HashMap과 유사하지만 삽입 순서를 유지합니다.
• TreeMap: get, containKey 및 반복에 대한 로그 시간 복잡도(O(log n)).

큐 구현

• PriorityQueue: 제안 및 폴링의 로그 시간 복잡도(O(log n)).
• ConcurrentLinkedQueue: 빠른 동시 작업(O(1)).
• ArrayBlockingQueue: 제안, 엿보기, 폴링 및 크기에 대한 상수 시간(O(1)).
• LinkedBlockingQueue: ArrayBlockingQueue와 유사하며, 그러나 차단 작업은 지원합니다.

추가 리소스

다음 리소스는 더 자세한 정보를 제공합니다.

• Java Generics 및 컬렉션(책)
• 컬렉션 개요(공식 Java 문서)
• 주석이 있는 개요(공식 Java 문서)

위 내용은 Java Collection Framework 구현의 Big-O 복잡성은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!