실행 중인 Python 애플리케이션의 실시간 스택 추적을 어떻게 얻을 수 있나요?

라이브 코드 검사: 실행 중인 Python 애플리케이션의 실행 흐름 추적

소프트웨어 개발 영역에서 프로그램 실행을 중단시키는 파악하기 어려운 오류 디버깅 어려운 일이 될 수 있습니다. 다행스럽게도 Python은 실행 중인 기본 코드의 동작을 밝혀주는 메커니즘을 제공합니다.

이러한 도구 중 하나가 현재 실행 중인 코드에 대한 즉각적인 보기를 제공하는 라이브 스택 추적입니다. 이는 프로그램 정지 또는 성능 병목 현상의 근본 원인을 식별하는 데 매우 중요할 수 있습니다.

라이브 스택 추적을 위한 신호 처리 활용

Unix 기반 시스템의 경우 다음과 같은 영리한 접근 방식이 필요합니다. 신호 처리를 활용하여 실행 중인 Python 애플리케이션을 중단합니다. 이 기술은 GitHub에서 사용할 수 있는 debugpy라는 모듈에서 구현됩니다.

debugpy를 활용하려면 프로그램 초기화 중에 Listen() 함수를 호출하기만 하면 됩니다. kill 또는 os.kill() 메소드를 통해 SIGUSR1 신호가 실행 중인 프로세스로 전송되면 애플리케이션이 일시 중지되고 대화형 Python 셸로 들어갑니다.

셸은 현재 프레임 및 로컬에 대한 액세스를 제공합니다. 변수를 사용하여 심층적인 조사와 조작이 가능합니다. Ctrl-d를 누르면 프로그램 실행을 재개할 수 있습니다.

대체 접근 방식: 파이프 기반 통신

백그라운드 프로세스 또는 비통신 신호가 관련된 경우, 또 다른 솔루션은 파이프 기반 통신을 사용하는 Python 요리책 레시피입니다. 이 스크립트는 실행 중인 애플리케이션과 콘솔 사이에 채널을 설정하여 명령을 전송하고 실시간 스택 추적을 검색할 수 있도록 합니다.

파이프 기반 접근 방식은 더 큰 유연성을 제공하며 더 넓은 범위의 사용 사례에 적용할 수 있습니다. 백그라운드 및 응답하지 않는 프로세스 디버깅을 포함합니다.

이러한 기술을 사용하여 개발자는 Python 애플리케이션의 실행 흐름에 대한 귀중한 통찰력을 얻고 문제를 보다 효과적으로 해결할 수 있습니다. 이러한 도구를 사용하면 파악하기 어려운 문제를 식별하고 해결할 수 있어 더욱 원활하고 효율적인 프로그램 운영이 보장됩니다.

위 내용은 실행 중인 Python 애플리케이션의 실시간 스택 추적을 어떻게 얻을 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!