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Gradio는 기계 학습 모델, API 또는 임의의 Python 함수를 위한 데모 또는 웹 애플리케이션을 빠르게 구축할 수 있는 오픈 소스 Python 패키지입니다. 그러면 Gradio에 내장된 공유 기능을 사용하여 단 몇 초 만에 데모 또는 웹 애플리케이션에 대한 링크를 공유할 수 있습니다. JavaScript, CSS 또는 웹 호스팅 경험이 필요하지 않습니다!
파이썬 몇 줄만 있으면 자신만의 데모를 만들 수 있으니 시작해 볼까요?
전제 조건: Gradio 5에는 Python 3.10 이상이 필요합니다
Python에 기본적으로 포함되어 있는 pip를 사용하여 Gradio를 설치하는 것이 좋습니다. 터미널이나 명령 프롬프트에서 다음을 실행하세요:
pip install --upgrade gradio
팁
가상 환경에서 Gradio를 설치하는 것이 가장 좋습니다. 자세한 설치 지침은…
다크 모드가 아닌 경우 '허깅 페이스 버튼은 흰색 텍스트와 함께 검은색으로 표시됩니다. 다크 모드에서는 흰색으로 나타납니다. 이는 문서에 위배됩니다. 그리고 Gradio 5.1.0에서 작동했던 방식과는 정반대입니다.
pip install --upgrade gradio
응답 없음
import numpy as np import gradio as gr with gr.Blocks() as demo: text_button = gr.Button("I Am a Button", variant='huggingface') if __name__ == "__main__": demo.launch()
해결할 수 있습니다
버튼 API 참조 정렬 매개변수 문서
폐점: #9787
모든 테스트를 통과했습니다.
위 내용은 Graddio의 문서 API 업데이트의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!