효율적인 양방향 해시 테이블 구현
양방향 해시 테이블은 키 대 값 조회와 값 대 키 조회를 모두 허용합니다. Python의 내장 dict 데이터 구조는 키-값 조회에 탁월하지만 효율적인 값-키 검색을 제공하지 않습니다.
양방향 해시 테이블을 구현하는 효과적인 방법은 클래스를 활용하는 것입니다. 이는 표준 사전을 확장합니다. biddict라는 이 클래스는 일반 dict에 대한 모든 수정 사항을 자동으로 업데이트하는 역 디렉토리를 유지 관리합니다.
코드 구현:
<code class="python">class bidict(dict): def __init__(self, *args, **kwargs): super(bidict, self).__init__(*args, **kwargs) self.inverse = {} for key, value in self.items(): self.inverse.setdefault(value, []).append(key) def __setitem__(self, key, value): if key in self: self.inverse[self[key]].remove(key) super(bidict, self).__setitem__(key, value) self.inverse.setdefault(value, []).append(key) def __delitem__(self, key): self.inverse.setdefault(self[key], []).remove(key) if self[key] in self.inverse and not self.inverse[self[key]]: del self.inverse[self[key]] super(bidict, self).__delitem__(key)</code>
주요 기능 :
사용 예:
<code class="python">bd = bidict({'a': 1, 'b': 2}) print(bd) # {'a': 1, 'b': 2} print(bd.inverse) # {1: ['a'], 2: ['b']} bd['c'] = 1 # Now two keys have the same value (= 1) print(bd) # {'a': 1, 'c': 1, 'b': 2} print(bd.inverse) # {1: ['a', 'c'], 2: ['b']} del bd['c'] print(bd) # {'a': 1, 'b': 2} print(bd.inverse) # {1: ['a'], 2: ['b']} del bd['a'] print(bd) # {'b': 2} print(bd.inverse) # {2: ['b']} bd['b'] = 3 print(bd) # {'b': 3} print(bd.inverse) # {2: [], 3: ['b']}</code>
위 내용은 Python에서 효율적인 양방향 해시 테이블을 구현하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!