Python의 불변 객체: 기본 솔루션을 넘어서
표준 튜플 클래스는 불변성을 제공하지만 이 문서에서는 불변 객체를 생성하기 위한 고급 기술을 살펴봅니다. 순수 Python 또는 C 확장을 사용합니다.
__setattr__ 재정의: 제한된 접근 방식
한 가지 일반적인 해결책은 setattr 메서드를 재정의하는 것입니다. 그러나 이는 init 함수에서도 속성 설정을 방지합니다. 따라서 모든 시나리오에 적합하지 않을 수 있습니다.
튜플 하위 클래스화: 부분 솔루션
또 다른 접근 방식은 튜플을 하위 클래스화하여 사용자 정의 new 속성에 액세스하기 위한 메서드 및 속성입니다. 그러나 이 방법은 self[0] 및 self[1]을 통한 속성 액세스를 완전히 방지하지 못하므로 불편할 수 있습니다.
네임드튜플 솔루션: 단순성과 호환성
더 간단하고 강력한 솔루션은 Python 컬렉션 모듈의 명명된 튜플 클래스를 사용하는 것입니다.
<code class="python">Immutable = collections.namedtuple("Immutable", ["a", "b"])</code>
이전 기술과 유사하게 이 방법은 튜플에서 파생된 유형을 생성하고 __slots__를 사용합니다. 여러 가지 장점을 제공합니다:
결론
namedtuple 클래스는 Python에서 불변 객체를 생성하는 편리하고 효율적인 방법을 제공합니다. 이는 более 고급 기술에 대한 실행 가능한 대안이며 직렬화 호환성과 같은 추가 이점을 제공합니다.
위 내용은 다음은 기준에 맞는 몇 가지 제목 옵션입니다. **옵션 1(문제에 집중):** * **Python에서 진정한 불변 객체를 만드는 방법: 기본 이상** **옵션 2(솔루션 강조)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!