Pandas DataFrame 열의 값 바꾸기
Python의 pandas 라이브러리에서는 DataFrame의 데이터를 조작하는 것이 일반적인 작업입니다. 그러한 작업 중 하나는 특정 열의 값을 바꾸는 것입니다. 그러나 이 과정에서 장애물이 발생하는 것은 드문 일이 아닙니다.
이 질문은 값이 '여성'과 '남성'으로 제한되는 DataFrame의 '여성' 열 값을 바꾸는 문제를 다룹니다. 사용자는 조건부 할당을 사용하여 '여성'을 '1'로, '남성'을 '0'으로 바꾸려고 합니다. 그러나 이들의 노력에도 불구하고 DataFrame에는 아무런 변화가 없습니다.
이 문제를 해결하려면 대괄호 표기법(w['female'])을 사용한 열 선택이 특정 인덱스 값을 가진 모든 행을 검색하는 것이 아니라 특정 인덱스 값을 가진 모든 행을 검색한다는 점을 이해해야 합니다. 특정 값을 포함하는 행. 조건에 따라 열 값을 바꾸려면 map() 메서드를 사용할 수 있습니다.
다음 코드는 올바른 접근 방식을 보여줍니다.
<code class="python">w['female'] = w['female'].map({'female': 1, 'male': 0})</code>
map()을 사용하면 키를 지정할 수 있습니다. -값 쌍은 열 값을 원하는 대체 항목으로 매핑합니다. 이 경우 'female'은 1로, 'male'은 0으로 매핑됩니다. 이렇게 하면 요소별로 'female'을 1로, 'male'을 0으로 효과적으로 대체하여 원하는 출력을 얻을 수 있습니다.
위 내용은 Python's Pandas의 조건에 따라 DataFrame 열의 값을 바꾸는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!