곡선의 0교차 결정
Python에서 곡선이 y축과 교차하는 정확한 지점 찾기(y=0 ) 어려울 수 있습니다. numpy 배열은 곡선을 나타낼 수 있지만 0을 식별하는 직접적인 방법을 제공하지는 않습니다.
이 문제를 해결하기 위해 선형 보간 접근 방식을 사용할 수 있습니다. 다음 코드는 정확한 교차점을 찾는 방법을 보여줍니다.
<code class="python">import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Generate sample data N = 750 x = 0.4 + np.sort(np.random.rand(N)) * 3.5 y = (x - 4) * np.cos(x * 9.) * np.cos(x * 6 + 0.05) + 0.1 # Define a function to find roots (zeros) def find_roots(x, y): s = np.abs(np.diff(np.sign(y))).astype(bool) return x[:-1][s] + np.diff(x)[s] / (np.abs(y[1:][s] / y[:-1][s]) + 1) # Find the intersection point z = find_roots(x, y) # Plot the curve and the intersection point plt.plot(x, y) plt.plot(z, np.zeros(len(z)), marker="o", ls="", ms=4) plt.show()</code>
이 스크립트는 y축과 정확한 교차점에 곡선과 마커를 표시하는 플롯을 생성합니다.
0이 아닌 값에서 절편 찾기
0이 아닌 값(예: y0)에서 절편을 찾으려면 y0만큼 이동된 곡선의 0을 찾아 동일한 접근 방식을 적용할 수 있습니다.
<code class="python">y0 = 1.4 z = find_roots(x, y - y0) # ... plt.plot(z, np.zeros(len(z)) + y0)</code>
두 곡선의 교차점
두 곡선 사이의 교차점을 찾으려면 두 곡선 사이의 차이의 영점을 찾으세요.
<code class="python">x = .4 + np.sort(np.random.rand(N)) * 3.5 y1 = (x - 4) * np.cos(x * 9.) * np.cos(x * 6 + 0.05) + 0.1 y2 = (x - 2) * np.cos(x * 8.) * np.cos(x * 5 + 0.03) + 0.3 z = find_roots(x, y2 - y1) plt.plot(x, y1) plt.plot(x, y2, color="C2") plt.plot(z, np.interp(z, x, y1), marker="o", ls="", ms=4, color="C1")</code>
위 내용은 Python에서 Y축 및 기타 곡선을 사용하여 곡선의 교차점을 찾는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!